Dany Mukesha

Fähigkeiten und Kenntnisse

Bacterial Genetics
Bioinformatics
C++
Java
Cancer Genomics
Computational Modeling
Kubernetes
Epigenetics
Microarray
Microbiology
Genomics
REST APIs
Google Kubernetes Engine (GKE)
Microservices
Reverse Engineering
GWAS
PostgreSQL
RNAseq
High Performance Computing (HPC)
Python
SNP genotyping
Python (Programming Language)
TIBCO BusinessWorks
R
TIBCO EMS
R (Programming Language)

Werdegang

Berufserfahrung von Dany Mukesha

  • Bis heute 3 Jahre und 1 Monat, seit Sep. 2023

    PhD Researcher

    FIRALIS S.A.

    Machine learning for multimodal Alzheimer’s biomarker discovery

  • 2 Jahre und 10 Monate, Jan. 2021 - Okt. 2023

    Software Engineer

    Catenate Group

    - Java microservices, secure API automation, kubernetes, and oracle-to-postgresql migration - Tibco integration, UAT, and enterprise system monitoring

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2022 - Sep. 2023

    Bioinformatician

    Wayne State University

    Differential expression analysis of BPA and phthalate effects on endothelial gene regulation

  • 1 Jahr und 2 Monate, Dez. 2021 - Jan. 2023

    Software Engineer

    Accenture

    Enterprise software implementation for business process optimization

  • 1 Jahr, Sep. 2020 - Aug. 2021

    Bioinformatician

    The University of Manchester

    Epigenomic-GWAS integration for causal variant and cell-type mapping in rheumatoid arthritis

  • 6 Monate, Juli 2020 - Dez. 2020

    Bioinformatician

    Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS

    Transcriptomic profiling of ependymoma: identifying hub genes and key pathways

  • 10 Monate, Jan. 2019 - Okt. 2019

    Bioinformatician

    Sapienza Università di Roma

    Identification of genomic mutations, resistance patterns, and therapeutic targets in Burkholderia

Ausbildung von Dany Mukesha

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2023 - Juli 2026

    Doctor of Philosophy - PhD

    Université Côte d'Azur

    European Union Fully-Funded Marie Skłodowska-Curie Fellowship. Thesis: "Integrative machine learning models for Alzheimer's detection using blood-based metabolomics and genetic risk"

  • 2020 - 2023

    Master's degree

    University of Rome Tor Vergata

  • 2016 - 2019

    Bachelor's degree

    Sapienza Università di Roma

Sprachen

  • Deutsch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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