David Mark Borbely
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von David Mark Borbely
- Bis heute 7 Monate, seit Jan. 2026
Softwareentwickler (Associate) – AI Platform
BlackRock
Backend- und Plattformentwicklung an einer internen Plattform für KI-basierte Anwendungen, hauptsächlich in Rust und Python. - Design und Zuverlässigkeitsoptimierung von Backend-Diensten – einschließlich der Abbruchbehandlung für lang laufende Jobs, Lasttests und der Fehlerdiagnose unter gleichzeitiger Auslastung. - Einführung einer durchgängigen Request-Verfolgung über alle Dienste hinweg. - Mitwirkung an einem internen Modell-Benchmarking-Projekt.
- 2 Jahre und 5 Monate, Aug. 2023 - Dez. 2025
Softwareentwickler (Analyst) – Rotationsprogramm
BlackRock
Vier sechsmonatige Rotationen im Engineering-Bereich. - Mobile: dynamische In-App-Content-Funktion end-to-end (Backend, natives Frontend, Cloud-Speicher). - Datenplattform: konfigurationsgesteuerte Integrationsschicht für neue Datenquellen. - Applied AI: Evaluierungs- und Abruf-Tools für LLM-Assistenten, inkl. Embeddings-basiertem Abrufdienst. - Trade Capture: Performance und Zuverlässigkeit eines Java-Handelsservers mit hohem Durchsatz.
- 11 Monate, Okt. 2022 - Aug. 2023
Technischer Analyst – Praktikum
BlackRock
Einziger technischer Mitarbeiter im Betriebsteam. - Entwicklung einer Python-Automatisierungspipeline zur Generierung wiederkehrender Berichtskomponenten direkt aus den Quelldaten; wird auch nach der Übergabe weiterhin genutzt. - Neugestaltung von Datenverarbeitungs-Workflows und Validierung finanzieller Berechnungen anhand bestehender Modelle.
Ausbildung von David Mark Borbely
- 11 Monate, Sep. 2022 - Juli 2023
Begabtenförderung
Eötvös-József-Collegium
Selektives Elitekolleg (Begabtenförderung) – Wirtschaftsworkshop.
- 11 Monate, Sep. 2022 - Juli 2023
Informatik – Financial Technology
Eötvös-Loránd-Universität
Note: 4,96/5,0. EIT Digital Master School – Doppelabschlussprogramm (2. von 2 Jahren), Schwerpunkt Finanztechnologie.
- 11 Monate, Sep. 2021 - Juli 2022
Informatik – Financial Technology
Università degli Studi di Trento
Note: 110 e lode (Bestnote mit Auszeichnung). EIT Digital Master School – Doppelabschlussprogramm (1. von 2 Jahren). Besondere Kurse: Machine Learning, Deep Learning, Statistik, Spieltheorie. MAECI-Stipendium. CyberChallenge.IT – Wettbewerb und Übungsrunden zum Thema Cybersicherheit.
- 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2021
Informatik
Eötvös-Loránd-Universität
Note: 4,79/5,0. Spezialisierung auf mathematische Modellierung. Mitglied der Neumann Talent Group. Vortrag über Clustering-Algorithmen (k-Means). Demonstrator (Lehrassistent), Algorithmen I. TDK (nationale Forschungskonferenz) – 3. Platz: automatisierte Analyse und Rangfolge von Unternehmen anhand öffentlicher Finanzdaten. Kurse: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Neuronale Netze, Datenbanken, C++, Java, Python.
- 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2014 - Juni 2018
Mathematik und Informatik
Lit. Ady Endre Oradea
Note: 9,5/10. 2018: 1. Platz auf regionaler Ebene bei der IT-Olympiade.
Sprachen
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Ungarisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Rumänisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Italienisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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