David Caraveo Garay

Entwicklung einer cloudbasierten Plattform für digitale dentale Workflows mit über 500 Nutzern weltweit. Konzeption und Implementierung von 9 Microservices mit Java und Spring Boot. Migration von UAA auf Keycloak und Einführung einer mandantenfähigen White-Label-Architektur. Integration von über 50 3D-Druckern. Entwicklung eines KI-PoC zur Bildklassifikation (85 % Genauigkeit). Optimierung kritischer Backend-Prozesse von 1 Minute auf 20 Sekunden.

Mitgestaltung und Entwicklung einer cloudbasierten IoT-Plattform zur Digitalisierung medizinischer Prozesse. Entwicklung von Backend-Services mit Node.js sowie Frontend-Anwendungen mit React. Implementierung einer Plattform zur Analyse medizinischer Bilddaten als Grundlage für KI-gestützte Diagnostik. Automatisierung manueller Untersuchungsabläufe durch patientengesteuerte Bildaufnahme und automatisierte Analyse.

Entwicklung von Demonstratoren für interoperable medizinische Geräte auf Basis des SDC-Standards. Mitarbeit an Softwarelösungen zur Kommunikation und Steuerung simulierter EKG- und SpO₂-Geräte. Entwicklung automatisierter Testanwendungen zur Validierung der SDC-Konformität medizinischer Systeme. Betreuung eines Bacheloranden im Bereich FHIR-basierter Kommunikationslösungen.

Entwicklung eines Bluetooth-Low-Energy-Mastergeräts zur Erweiterung bestehender Sensornetzwerke von 8 auf 14 Sensoren. Optimierung der Sensordatenerfassung durch Reduzierung der Übertragungsintervalle von 30 ms auf 15 ms. Implementierung des Bluetooth-Protokolls in C# sowie Entwicklung Python-basierter Analyse- und Reporting-Werkzeuge.

Gestaltung gemäß des IEC-60601 Standards Regulatory Affairs

Biomedical Engineering mit Blickfeld zu medizinischer Instrumentierung. Bachelorarbeit: Automatisierung von Krebszellen durch Fluoreszenzbilder Analyse