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David Heigl

Abschluss: M.Sc., Karlsruher Institut für Technologie
Köln, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Alternative Antriebstechnologie
Begeisterungsfähigkeit
Motivation
Ausdauer
python
django
data engineering
product management
project management
product
Startup
Leadership
Team Development

Werdegang

Berufserfahrung von David Heigl

  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2019

    Chief Product Officer (CPO)

    RoomPriceGenie AG

  • 1 Jahr und 3 Monate, Nov. 2019 - Jan. 2021

    Co-Founder | Product Development

    Bladesign

    Finding a second life for wind turbine rotor blades.

  • 7 Monate, Okt. 2019 - Apr. 2020

    Master Thesis Student | Machine Learning

    RoomPriceGenie AG

    Thesis Title: "Explainable AI: Interpreting Algorithms in the Hotel Industry"

  • 1 Jahr, Okt. 2018 - Sep. 2019

    Working Student | Strategic Procurement

    Siemens AG, Process Industries and Drives

  • 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2017

    Intern | Deal Advisory - Restructuring

    KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
  • 10 Monate, Aug. 2016 - Mai 2017

    Working Student | Consulting

    K & H Business Partner GmbH

  • 3 Monate, Mai 2016 - Juli 2016

    Intern | Consulting

    K & H Business Partner GmbH

    Projektmanagement, Restrukturierung

  • 2 Jahre und 4 Monate, Jan. 2014 - Apr. 2016

    Student Assistant | Research Center

    Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
  • 2 Jahre und 4 Monate, Jan. 2014 - Apr. 2016

    Student Assistant | Research Center

    Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT

  • 1 Jahr, Aug. 2014 - Juli 2015

    Head of Department | Student Group

    Verband Deutscher Wirtschaftsingenieure - Hochschulgruppe Bayreuth

    Ressortleiter des Bereichs Networking & Events

  • Intern | Factory Logistics

    REHAU AG + Co

  • Intern | Production

    KETEK GmbH

  • Intern | Development

    KETEK GmbH

Ausbildung von David Heigl

  • 6 Monate, Jan. 2018 - Juni 2018

    Industrial Engineering, M.Sc.

    Linköping University, Sweden

    Production System Automation

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2020

    Wirtschaftsingenieurwesen

    Karlsruher Institut für Technologie

    Energie- und Prozesstechnik, Information Engineering Thesis: "Explainable AI: Interpreting Algorithms in the Hotel Industry"

  • 3 Jahre und 6 Monate, Sep. 2012 - Feb. 2016

    Wirtschaftsingenieurwesen

    Universität Bayreuth

    Planung und Optimierung von Produktionsprozessen, Technologie- und Innovationsmanagement

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Schwedisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

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