Deniz Dohmen

Arbeit mit internationalen Kunden aus der Automobilbranche und E-Commerce für datengetriebene Website-Personalisierung. • Datenaufbereitung mit Daten aus unterschiedlichen Quellen • Anwendung von Klassifikationsalgorithmen in real-time Decision Engines • Explorative Datenanalysen und Visualisierung von Insights • statistische Analysen; A/B testing • Arbeit mit SQL und NoSQL Datenbanken • Entwicklung von datengetriebenen Web Applikationen (Flask) • Entwicklung von ETL pipelines (AWS, Azure, Spark)

Untersuchung und Modellierung kognitver kontroll Prozesse akustischer Kommunikation bei Primaten. • Algorithmenentwicklung zur Analyse großer Datenmengen • Statistische Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung (Matlab & Python) • Planung und Ausführung neuroethologischer Experimente • Präsentationen auf internationalen Konferenzen • Betreuung von Masterstudenten

Arbeit an einem Forschungsprojekt zur Charakterisierung neuronaler Daten im Zusammenhang mit Leseverständnis. • Aufnehmen großer Mengen neuronaler Daten • Zeitreihenanalyse, Signal Processing, statistische Datenanalyse, Filtern und Modellieren neuronaler Daten (Python, Matlab)

Experimentplanung und Durchführung; Korrelations- und Regressionsanalysen von Eye-tracking-Daten.

Experimentplanung und Durchführung eines Forschungsprojektes zu visueller Aufmerksamkeit; Analyse von Verhaltensdaten und Eye-Tracking-Daten (Matlab)

Forschungsorientierte Ausbildung mit einem Fokus auf das Vertiefen quantitativer Fähigkeiten und kritischem Interpretieren von Daten.

Hauptfach: Biologische Psychologie Bachelor thesis: "Inhibition of Return: 'Input and Output Flavor' – Behavior or underlying neuroscience?" Datenauswertung mit SPSS und Matlab