Dr. Dennis Piontek

Entwicklung einer neuen Methode zur passiven satellitengestützten Fernerkundung von Vulkanaschewolken im thermischen Infrarotspektrum mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen, trainiert mit simulierten Beobachtungen; Validierung des Algorithmus mit synthetischen Daten, Lidar- und In-situ-Messungen, sowie entsprechenden Transport- und Dispersionmodellen; Untersuchung aschebedinger Eiswolkenbildung am Beispiel des Eyjafjallajökull-Ausbruchs im Jahr 2010

Vorbereitung und Durchführung der wöchentlichen Tutorien zur Vorlesung „Theoretische Physik I, Mechanik“ einschließlich der Korrektur von Arbeitsblättern und Klausuren

Dissertation: „A novel machine learning-based satellite retrieval of volcanic ash for Meteosat covering the petrological variability“ bei Prof. B. Mayer Inhalt der Arbeit war die Entwicklung und Validierung einer neuen Methode zur passiven satellitengestützten Fernerkundung von Vulkanaschewolken im thermischen Infrarotspektrum mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen, trainiert mit simulierten Beobachtungen

Abschlussarbeit: „Singularity Avoidance in Bianchi Type I Models in Quantum Cosmology“ bei Prof. C. Kiefer Inhalt der Arbeit war die analytische Untersuchung einfacher quanten-kosmologischer Modelle und ihrer Auswirkungen auf klassische Singularitäten wie den Urknall oder den Big Rip

Vorlesungen zu Weltraumplasmaphysik inklusive Praktika zur MATLAB-basierten Analyse von Daten der Cluster-Satelliten (vier Satelliten im Formationsflug in der Erdumlaufbahn), welche die Magnetosphäre der Erde vermessen

Abschlussarbeit: „Korrekturen höherer Ordnung für den Prozess γπ → 3π“ bei Prof. B. Kubis Inhalt der Arbeit war die analytische Berechnung von Wirkungsquerschnitten für den Prozess γπ → 3π der Elementarteilchenphysik mit Wolfram Mathematica, basierend auf früheren Untersuchungen von e+e– → 4π