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Dirk Harz

arbeitet von zu Hause. 🏡

Angestellt, Machine Learning Engineer, Twinsity GmbH
Kassel, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Machine Learning
Softwareentwicklung
Python
Research
Bildverarbeitung
Deep Learning
Elasticsearch
Kubernetes
Docker
Cloud
Visual Studio
Kibana
Agile Softwareentwicklung
Git
GitHub
Testautomatisierung
Mathematik
Spam
E-Mail
TensorFlow
Keras

Werdegang

Berufserfahrung von Dirk Harz

  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022

    Machine Learning Engineer

    Twinsity GmbH

  • 15 Jahre und 3 Monate, Okt. 2006 - Dez. 2021

    Research & Development Software Engineer

    IBM Deutschland Research and Development GmbH

    Design, Entwicklung und Optimierung von performanten Kernkomponenten und Algorithmen für die umfassende Analyse von E-Mails, insbesondere die Entwicklung von Algorithmen zur Spam Erkennung. Erkennung von Cyber Squatting und DGA Domänen. Implementierung cloud-basierter Workflows für die Verarbeitung und Analyse von Big Data, zur Identifikation von Sicherheitsbedrohungen. Basierend auf diesen Daten Veröffentlichungen in Blogs zu Security relevanten Themen. Arbeit in internationalen Teams.

  • 2 Jahre und 9 Monate, Jan. 2004 - Sep. 2006

    Software Engineer

    IBM Internet Security Systems

    Design und Entwicklungh von generischen Komponenten (SDKs) in C++ zur Analyse und Klassifikation von Daten aus dem Internet, wie Bilder, Texte, URLs und Emails.

  • 4 Jahre und 4 Monate, Sep. 1999 - Dez. 2003

    Software Entwickler

    Only Solutions / Cobion AG

    Implementierung effizienter Verfahren in C++ zur inhaltsbasierten Analyse von Bildern (Logo/Face/Nudity Detection) und Webseiten (Text Klassifikation, Reguläre Ausdrücke) zum Aufbau einer Inzternet-Suchmaschine.

Ausbildung von Dirk Harz

  • 4 Jahre und 8 Monate, Okt. 1994 - Mai 1999

    Diplom Mathematik

    Georg-August-Universität Göttingen

  • 3 Jahre, Okt. 1991 - Sep. 1994

    Vordiplom Mathematik

    Universität Kassel

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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