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Dominik Bermühler

Angestellt, Security Engineer, AutoScout24 GmbH
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Linux
Docker
Bash
Anwendungssicherheit
IT Security
CORS
letsencrypt
HTTP Security Header
Fullstack
Backend
DevOps
Ansible
Gitlab CI
WebSocket
Pipenv
Flask
Nginx
JavaScript
Frontend
Vue.js
Less
HTML
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Git
Ubuntu
Clean Code
REST
Scrum
TDD
Elasticsearch
Archlinux
SQL
Softwareentwicklung
AWS SNS
AWS Lambda
AWS CDK
AWS S3
Jira
Security Incident Response
Cloud Custodian

Werdegang

Berufserfahrung von Dominik Bermühler

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Juli 2021

    Security Engineer

    AutoScout24 GmbH
  • 2 Jahre und 3 Monate, Mai 2019 - Juli 2021

    Security Engineer (Teilzeit)

    Insiders Technologies GmbH

    Planung und technische Konzeption von Maßnahmen zur Verbesserung der IT-Sicherheit des Chatbot-Produktes und der Team-Infrastruktur. Identifizieren und bewerten von potentiellen Schwachstellen unserer Software bzw. Team-Infrastruktur. Koordinierung und Umsetzung von Maßnahmen zur Einhaltung der ISO 27001 Norm innerhalb meines Teams. Sensibilisieren und schulen meines Teams für IT-Sicherheits-Themen in jedem Schritt des Software-Entwicklungsprozesses.

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2017 - Juli 2021

    Software Engineer

    Insiders Technologies GmbH

    Fullstack-Entwickler und Gründungsmitglied des Produkts smart BOT. Einem Chatbot zur Automatisierung von chatbasierter Kundenkommunikation. Planung und Entwicklung der verteilten Python-Backend-Architektur (REST-APIs, verteiltes Session-Management, Logging, etc.), sowie verschiedener Web-Frontends. Einführen und Vorantreiben des CI/CD-Prozesses mit Docker, Gitlab-CI sowie Ansible für ein robusteres und beschleunigtes Deployment in die firmeneigene Cloud. Administration der Team internen IT-Infrastruktur.

  • 9 Monate, Dez. 2016 - Aug. 2017

    Machine Learning Engineer

    Insiders Technologies GmbH

    Implementierung von Deep-Learning Methoden zur Dokumentenerkennung und Datenextraktion in C++ / Python. Entwicklung eines Python Machine-Learning-Servers mit Anbindung an eine bestehende Systemlandschaft über CORBA. Integration mehrerer Deep-Learning-Frameworks (Cafe, Torch, Tensorflow) in ein bestehendes Produkt. Entwicklung einer Fraud-Detection zur Erkennung von gefälschten Gehaltsnachweisen. Unterstützend tätig bei der Entwicklung einer OCR-Engine in Lua auf Basis des Deep-Learning-Frameworks Torch

  • 8 Monate, Apr. 2016 - Nov. 2016

    Studentische Hilfskraft

    Insiders Technologies GmbH

    Implementierung von Deep-Learning gestützten Verfahren in C++/Python zur Erkennung von handschriftlichen Notizen auf Dokumenten.

  • 7 Monate, Sep. 2015 - März 2016

    Studentische Hilfskraft

    DFKI GmbH

    Entwicklung einer Android-App zur Erfassung der Ausbreitung von Influenza-Erkrankungen unter Berücksichtigung des Datenschutzes der Nutzer.

Ausbildung von Dominik Bermühler

  • 2010 - 2016

    Angewandte Informatik

    TU Kaiserslautern

    Vertiefungen im Studium: - Intelligente Systeme (Machine Learning) - Informationssysteme (Datenbanken) - BWL

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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