Dr. Dominik Flore

- Koordination verschiedener Vorentwicklungsthemen von der Idee bis zur Angebotsreife - Vorstellung Budget und Innovationsmeilensteine in Management-Gremien - Entwicklung neuer Technologien inkl. IP-rechtlicher Absicherung - Konzeption und Entwicklung eines KI-basierten, Multiphysics-Auslegungstools zur Gleichteiloptimierung von Aktivbauteilen unter verschiedenen Kundenrandbedingungen

- Koordination von Simulationsaktivitäten zur technischen Angebotsvorbereitung und Kundenbetreuung im Akquiseprozess - Konzeption und Entwicklung von KI-basierten Optimierungsansätzen für elektrische Maschinen, Pitch vor Geschäftsführung - Initiator und Betreuer der Promotion „Deep Learning based Design and Optimization of Electrical Machines” in Kooperation mit der TU Darmstadt - Koordination und Begleitung von Forschungsprojekten mit der zentralen Forschung und Entwicklung

- Entwicklung und Matlab-Programmierung von neuen Auslegungstools für E-Maschinen inkl. Validierung mit Versuchen - Entwicklung und Python-Programmierung eines vollparametrischen CAD-Modells der E-Maschine - Entwicklung und Umsetzung einer Python-Bibliothek zur Geometrieerkennung und Vollautomatisierung von Simulations-Workflows - Untersuchung und Anpassung verschiedener Optimierungsalgorithmen - Durchführen von strukturmechanischen und -dynamischen Simulationen

- Simulation der Lebensdauer von FVK-Strukturen in E-Maschinen - Thermische, mechanische und akustische Auslegung von E-Maschinen

Ausbildung zum Industriemechaniker sowie ingenieurmäßige Praxiseinsätze in den Bereichen: Logistik, Qualität, Forschung und Entwicklung.

- Experimentelle Untersuchung von faserverstärkten Kunstoffen - Modellierung der Schädigung von faserverstärkten Kunststoffen unter thermo-mech. Langzeitbeanspruchung

Entscheidungstheorie, Projektmanagement

Faserverstärkte Kunststoffe, Leichtbau, Mechatronik