Dr. Dominik Mautz

Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin Forschung im Bereich Deep Learning, Data Science, Machine Learning, Cluster Analyse, etc. Forschungsschwerpunkt: Clusteranalyse in hochdimensionalen Datenräumen Tätigkeiten in der Lehre: Betreuung von Bachelor-, Master-, Zulassungsarbeiten und Praktikas Betreuung des Bachelorseminars Information-theoretic Data Mining Leitung des Übungsbetriebs der Vorlesungen 'Datenbanksysteme' und 'Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen'

Entwicklung einer webbasierten Anwendung zur Verwaltung von IT-Sicherheitsaudits

Projekt in der Einheit Scientific Computing unter Betreuung von Dr. Wolfgang Graf zu Castell-Rüdenhausen Das Projekt beschäftigte sich mit der Schätzung von Connectedness, Potential und Resilience im Kontext von Hollings Adaptive-Cycle-Theory.

Penetrationstests von Kundenwebseiten (OWASP, SQL Injections, XSS, etc.) Sicherheitsprüfung von Smartphone-Apps

Werkstudent in der Abteilung Technische Architektur Enwicklung einer Java-basierten CalDAV-Bibliothek Eclipse-Plugin Entwicklung

Ausbildung zum Fachinformatiker Anwendungsentwicklung Schwerpunkt Java-Client-Entwicklung im Rahmen des agree BAP Clients sowie Eclipse-Plugin-Entwicklung

Machine Learning, Neural Networks, Natural Language Processing

Nebenfach Mathematik