Dr. Eduard Keilmann

• Developed Python-based data pipelines and multi-scale decomposition frameworks for processing large dataset, generating coherent, high-res astronomical maps and publishing results in top-tier peer-reviewed journals • Implemented automated double-peak signal detection pipeline to reconstruct missing information, facilitating accurate modeling • Trained and evaluated ML models (Random Forest, KNN Imputer, surrogate, CNN for image classification, cluster analysis) on large datasets (> 95 % R² accuracy)

Entwicklung des internen mathematischen Modells „Leben“ in der Risikomodellierung bzw. im Risikomanagement für die Lebensversicherung nach Solvency II. • Maintained and enhanced the internal life‑insurance model (parameterization, validation, comprehensive analysis to support strategic decision‑making) • Automated components of the model, reducing potential errors and accelerating manual processes from up to 5 days to under 30 minutes

Entwicklung einer Software zur Gebäudesimulation hinsichtlich physikalischer Größen typisch für energieeffiziente Gebäude (Klimadaten). • Implemented desktop application features in C# using WPF and MVVM design patterns, ensuring modularity, separation of concerns, and maintainability • Designed user interfaces and corresponding ViewModels in C# with WPF, improving application responsiveness and consistency across views • Authored unit tests for ViewModels and Views, guaranteeing high test coverage

Softwareentwicklung und Softwarearchitektur, Planung und Dokumentation sowie Software-Evaluation (mit Kontakt in die USA) sowie Projektkoordinierung eines kleinen Softwareprojekts.

Bau von AOM (Akustooptische Modulator) Treibern für Lasersysteme in Experimenten der Quantenphysik mit Rubidiumatomen am Institut für Physik.

Systemadministration am Institut für Kernphysik.

Lizenzmanagement für Großrechner.

Ausbildung zum Fachinformatiker Systemintegration. Schwerpunkt jedoch Programmierung in C++. • Developed a full‑stack data reconciliation tool integrating databases and network drives, featuring a graphical user interface • Achieved 30× (2900%) processing acceleration over traditional peer‑suggested methods • Implemented a XML parser to standardize and transform structured data from disparate sources • Installed and configured PHP servers, ensuring stable, secure, and high‑performance backend environments

Titel Masterarbeit: "Standard Model Effective Field Theory Effects in Dijet Events at Tevatron"; Theoretische Physik, Datenanalyse, Quantenfeldtheorie, Teilchenphysik; Nebenfach: Atmosphärische Hydrodynamik; Teile der Forschungsergebnisse der Masterarbeit sind publiziert: https://doi.org/10.1007/JHEP09(2019)086

Titel der Bachelorarbeit: "Massenbestimmung steriler Neutrinos anhand von Supernovae"; Nebenfächer: Mathematik und Informatik