Mag. Ekaterina Tsapko

Als Data Engineer im Energiesektor konzentrierte ich mich darauf, robuste Datenlösungen zu entwerfen und umzusetzen, um Betriebsabläufe zu optimieren und kritische Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Mit Tools wie PostgreSQL, Python und Airflow entwickelte ich skalierbare Daten-Workflows, die auf die dynamischen Anforderungen der Energiebranche abgestimmt sind.

Als Junior-ETL-Entwicklerin bei einem Projekt mit einer der größten Banken: Unterstützte die Implementierung zentraler ETL-Prozesse für ein Datenmigrationsprojekt. Entwickelte Workflows mit SQL und ETL-Tools. Löste datenbezogene Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld. Arbeitete mit Datenexperten zusammen und vertiefte meine Kenntnisse im Data Warehousing. Erhielt Einblicke in die Datenanforderungen der Bankenbranche. Diese Erfahrung war entscheidend für meinen Karrierefortschritt im Data Engineering.

Analysierte Datensätze und unterstützte Unternehmen bei der Entscheidungsfindung auf Basis der Ergebnisse. Entwickelte ein prädiktives Modell basierend auf historischen Daten. Automatisierte den Datenextraktionsprozess mithilfe von APIs und Python-Bibliotheken wie Selenium und requests. Entwickelte einen Algorithmus zur Erstellung von Handlungsketten eines Nutzers für die Attributionsmodellierung.