Eli Rachovitsky-Duarte

Freiberufliche Unterstützung bei der Entwicklung von SQL-Abfragen, Erstellung von KPIs und automatischen Dashboard-Berichten in Looker für die Kundenerfolgs- und Finanzabteilungen. (SQL, DataGrip, Looker, Github)

Betreute und unterrichtete Studenten mit 1:1-Unterricht in SQL, Python, Excel und Datenanalyse.

Freiberufliche datenwissenschaftliche Unterstützung bei der Kundensegmentierung unter Verwendung von unüberwachten Clustering-Methoden für Nutzerleistungsdaten. Außerdem Erstellung von Daten- und Regressionsmodellen zur Beschreibung der Beziehung zwischen Nutzerverhalten und Unternehmensgewinn. Clustering und Manipulation von Zeitreihen. (R, Python, Jupyter, SQL, Github)

• Deutsches Beratungsunternehmen mit Sitz in Nordrhein-Westfalen, spezialisiert auf digitale, fortschrittliche Analyse- und 'Micro-Consulting'. • Projektbasierte Arbeit mit mehreren Clients in Python, R und SQL, einschließlich ETL-Prozessflussentwicklung, KPI-Erstellung und Daten Architektur, Empfehlungs-Engines, ML-Algorithmen, Datenverarbeitung und -strategie, Web-Tracking und statistische Analyse.

• Praktische Schulung in Python & R, insbesondere Tutorials zur Datenbehandlung und statistische Regression für Analysten. • Abgeschlossene Projekte umfassten statistische Korrelationsanalysen, logistische Regressionen zur Vorhersage der Kundenumwandlung und KPI Entwicklung von Business-Trichtern und User-Base-Clustering zur Kundenbindung und Marketingoptimierung.

• Arbeitete direkt mit CMO an der Marketingkanalstrategie und lieferte Berichte und Analysen, um die Entscheidungsfindung zu rechtfertigen.

• Arbeitete in der Data Analytics-Abteilung eines WPP-eigenen Unternehmens für programmatisches Marketing und Online-Werbung. • ETL-Prozesse mit SQL erstellt, um tägliche und monatliche garantierte Preise für Widget-Produkte für Publisher abzuleiten Entwicklung, Durchführung von Ad-hoc-Berichten und Erstellung von Geschäfts- und Produkt-Dashboards in Power BI. • Außerdem habe ich Pandas, PySpark & ​​R für die Analyse der Kampagnenleistung verwendet.

• Angereicherte Datensätze mit APIs, implementierte Datenqualitätsverfahren, Entwicklung eines Algorithmus zur Bewertung von Online-Überprüfungen in Python und Verwendung statistischer Analysen in R. entwickelte BI-Infrastruktur für ein neues Start-up, einschließlich der Erstellung von KPIs, ETL-Prozessen über SQL und Tableau für tägliche, monatliche und Deep-Dive-Berichte für alle Abteilungen. Erstellt und präsentiert PowerPoints mit vereinfachten Erklärungen komplexer Daten für CXOs.

• Legal Tech, der Bilddiebstahl online findet und bekämpft. Führungsposition in direkter Zusammenarbeit mit dem CXOs, der für BI- und Data Science-Initiativen verantwortlich ist. Aufbau der gesamten BI-Infrastruktur für alle Abteilungen, einschließlich ~ 850 Visualisierungen von KPIs in Domo mithilfe von SQL. Verfasste Python-Verarbeitungsskripte zum Importieren, Verwirren, Reinigen, Trainieren / Testen und Überprüfen von ML-Aufgaben.

• Mit Python, R und SQL ist das Computational Social Science Research Team verantwortlich für das Sammeln von Datenbanken für zukünftige Forschungsprojekte, die Implementierung von Forschungsagenden und die Analyse von Online-Social-Trace-Daten und qualitativen Umfragedaten zu einer Vielzahl von Themen, von E-Learning-Verhalten bis hin zu Online-Pornografie-Nutzung.

Dartmouths Digital Humanities-Labor mit Schwerpunkt auf interaktiven Technologien und Systemtechnik. Verwaltete quantitative und qualitative Daten und implementierte soziale Experimente, um die Werte in digitalen Medien besser zu verstehen.

Big Data Analytics, Social Statistics with R and Python, Social Network Analysis, Accessing Online Data, Agent-Based Modeling and Simulation, Experimental Design for Online Social Research: Quantitative and Qualitative Methodologies, Sampling Strategies