Enea Duka

Ich bin Teil eines innovativen Unternehmens, das KI-Lösungen für die Industrie entwickelt. In meiner Rolle leite ich Forschungs- und Entwicklungsprojekte von der Konzeptphase bis zur Produktion. Dabei fokussiere ich mich auf die Entwicklung effizienter maschineller Lernmodelle, die Geschäftsprozesse optimieren und das Wachstum vorantreiben. Zudem führe ich Forschungsarbeiten zur Verbesserung der Modelleffizienz und -genauigkeit durch.

•Leitete end-to-end F&E-Projekte und überwachte den gesamten Prozess von der Konzeptentwicklung bis hin zur Produktionsauslieferung. • Entwickelte fortschrittliche Techniken zur Objekterkennung in Dokumenten, was zu einer erhöhten Kundengewinnung führte. • Führte Forschung zur Interpolation des Modellgewicht-Raums und Testzeit-Training für eine effiziente Objekterkennung in Dokumenten durch, um Daten-Domain-Drift zu adressieren und häufige Modellanpassungen zu reduzieren.

•Untersuchung von Methoden zur Erkennung unbeabsichtigter Aktionen in Videos, mit neuen State-of-the-Art-Leistungen, die auf der ECCVW’2022 akzeptiert wurden. •Aktive Unterstützung bei der Forschung zur Few-Shot-Videoaktionsklassifikation, mit State-of-the-Art-Leistungen, die auf der ICCV’2021 akzeptiert wurden. •Untersuchung von Argumentationstechniken zur Verbesserung von Video-Klassifikationsmodellen, was zu erheblichen Leistungssteigerungen bei der Videoaktionsklassifikation führte.