Sami Wilk

Angestellt, Machine Learning Engineer, Capgemini Engineering
Bis 2020, Computer Science, University of Applied Sciences Landshut
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Matlab
Linux
Computer Vision
Data Science
Java
Android-Development
Angular
Docker
SQL
Firebase
Codesys
Kognetive Systeme
Machine Learning
Deep Learning
PyTorch
TensorFlow
Pandas
Python pandas
OpenCV
NumPy
Python NumPy
SciPy
seaborn
Hugging Face
Keras
Jupyter
Jupyter Notebook
imgaug
Software
Technology
API
Artificial intelligence
Computer Science
Software Development
PyTorch
Data Analysis
Git
AWS
Natural Language Processing
Neural Networks

Werdegang

Berufserfahrung von Sami Wilk

  • Bis heute 3 Jahre und 11 Monate, seit Sep. 2022

    Machine Learning Engineer

    Capgemini Engineering
  • 5 Monate, März 2022 - Juli 2022

    Machine Learning Engineer

    Capgemini Engineering
  • 7 Monate, Sep. 2017 - März 2018

    Android App & Angular Developer

    BSH Hausgeräte GmbH

    • Development of a „Social Cooking App“ prototype in Android based on Material Design; Connection to the Cloud Service Firebase and a recipe API • Full-Stack Angular web development (Typescript) • Ideation to develop an interface (Smart Home)

Ausbildung von Sami Wilk

  • 2 Jahre, Okt. 2020 - Sep. 2022

    Artificial Intelligence & Data Analytics

    University of Applied Sciences Rosenheim

    Notendurschnitt: 1,56 Schwerpunkte: - Computer Vision - Machine Learning - Deep Learning - Data Science

  • 4 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2020

    Computer Science

    University of Applied Sciences Landshut

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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