Dr. Eric Gabriel

Angestellt, Teamleiter und Softwareentwickler LiDAR Object Detection and Tracking, MicroVision GmbH
Hamburg, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Digital image processing
Deep Learning
Tensorflow
Neural Networks
Machine Learning
Object Detection
Python
MatLab
R
Ruby on Rails
C/C++
HTML
CSS
PHP
JavaScript
jQuery
MySQL
MS Office
Adobe Creative Suite
Education
ROS
Softwareentwicklung
Enterprise Architect

Werdegang

Berufserfahrung von Eric Gabriel

  • Current 3 years and 4 months, since Feb 2023

    Teamleiter und Softwareentwickler LiDAR Object Detection and Tracking

    MicroVision GmbH

  • Current 20 years and 4 months, since Feb 2006

    Web Application Developer

    Eric Gabriel

    Webapplikationen nach individuellem Kundenwunsch in diversen Branchen (Immobilien, Ferienobjekte, Gastronomie etc.)

  • 4 years and 8 months, Jun 2018 - Jan 2023

    Softwareingenieur LiDAR Dynamic Environment Perception

    Ibeo Automotive Systems GmbH
  • 4 years and 6 months, Dec 2013 - May 2018

    Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Fachhochschule Kiel

    Promotion zum Thema "Automatic Multi-Scale and Multi-Object Pedestrian and Car Detection in Digital Images Based on the Discriminative Generalized Hough Transform and Deep Convolutional Neural Networks" | Lehre der Module "Programmieren in C", "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie "Objektorientiertes Programmieren in C++" für sieben Semester

  • 7 months, Oct 2017 - Apr 2018

    Deep Learning Engineer

    rosemann software GmbH

  • 7 months, Mar 2013 - Sep 2013

    Masterthesis

    Philips Research

    “Software Prototype for Multi-modal Image Processing in Neuro-Degenerative Diseases”

  • 7 months, Feb 2011 - Aug 2011

    Bachelorthesis

    Philips Research

    “Concept and Implementation of a Medical Multi-User Web Application”

Ausbildung von Eric Gabriel

  • 5 years and 1 month, Dec 2013 - Dec 2018

    Informatik

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel / Fachhochschule Kiel

    Automatic Multi-Scale and Multi-Object Pedestrian and Car Detection in Digital Images Based on the Discriminative Generalized Hough Transform and Deep Convolutional Neural Networks

  • 2 years and 2 months, Sep 2011 - Oct 2013

    Information Technology

    Fachhochschule Kiel

    Module: Autom. Image Analysis, Pattern Recogn., Machine Learning, Neural Networks, Ambient Intellig., Ubiquitous Comp., Network Sys. and Sec., IT Security, Adv. Data QM, Strategic IT Planning Thesis: "Multi-modal medical image processing in neuro-degenerative diseases" (Philips Research, Hamburg)

  • 3 years, Sep 2008 - Aug 2011

    Informationstechnologie und Gestaltung

    Fachhochschule Lübeck

    Thesis: “Concept and Implementation of a Medical Multi-User Web Application” (Philips Research, Hamburg)

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Latein

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