Dr. Eric Gabriel

Angestellt, Teamleiter und Softwareentwickler LiDAR Object Detection and Tracking, MicroVision GmbH

Hamburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Digital image processing
Deep Learning
Tensorflow
Neural Networks
Machine Learning
Object Detection
Python
MatLab
R
Ruby on Rails
C/C++
HTML
CSS
PHP
JavaScript
jQuery
MySQL
MS Office
Adobe Creative Suite
Education
ROS
Softwareentwicklung
Enterprise Architect

Werdegang

Berufserfahrung von Eric Gabriel

  • Bis heute 1 Jahr und 3 Monate, seit Feb. 2023

    Teamleiter und Softwareentwickler LiDAR Object Detection and Tracking

    MicroVision GmbH

  • Bis heute 18 Jahre und 3 Monate, seit Feb. 2006

    Web Application Developer

    Eric Gabriel

    Webapplikationen nach individuellem Kundenwunsch in diversen Branchen (Immobilien, Ferienobjekte, Gastronomie etc.)

  • 4 Jahre und 8 Monate, Juni 2018 - Jan. 2023

    Softwareingenieur LiDAR Dynamic Environment Perception

    Ibeo Automotive Systems GmbH
  • 4 Jahre und 6 Monate, Dez. 2013 - Mai 2018

    Doktorand / Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Fachhochschule Kiel

    Promotion zum Thema "Automatic Multi-Scale and Multi-Object Pedestrian and Car Detection in Digital Images Based on the Discriminative Generalized Hough Transform and Deep Convolutional Neural Networks" | Lehre der Module "Programmieren in C", "Algorithmen und Datenstrukturen" sowie "Objektorientiertes Programmieren in C++" für sieben Semester

  • 7 Monate, Okt. 2017 - Apr. 2018

    Deep Learning Engineer

    rosemann software GmbH

  • 7 Monate, März 2013 - Sep. 2013

    Masterthesis

    Philips Research

    “Software Prototype for Multi-modal Image Processing in Neuro-Degenerative Diseases”

  • 7 Monate, Feb. 2011 - Aug. 2011

    Bachelorthesis

    Philips Research

    “Concept and Implementation of a Medical Multi-User Web Application”

Ausbildung von Eric Gabriel

  • 5 Jahre und 1 Monat, Dez. 2013 - Dez. 2018

    Informatik

    Christian-Albrechts-Universität zu Kiel / Fachhochschule Kiel

    Automatic Multi-Scale and Multi-Object Pedestrian and Car Detection in Digital Images Based on the Discriminative Generalized Hough Transform and Deep Convolutional Neural Networks

  • 2 Jahre und 2 Monate, Sep. 2011 - Okt. 2013

    Information Technology

    Fachhochschule Kiel

    Module: Autom. Image Analysis, Pattern Recogn., Machine Learning, Neural Networks, Ambient Intellig., Ubiquitous Comp., Network Sys. and Sec., IT Security, Adv. Data QM, Strategic IT Planning Thesis: "Multi-modal medical image processing in neuro-degenerative diseases" (Philips Research, Hamburg)

  • 3 Jahre, Sep. 2008 - Aug. 2011

    Informationstechnologie und Gestaltung

    Fachhochschule Lübeck

    Thesis: “Concept and Implementation of a Medical Multi-User Web Application” (Philips Research, Hamburg)

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Latein

    -

Interessen

Soccer
Guitar
Banjo
Cooking

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z