Andreia Sousa da Silveira

Bis 2026, Postdoctoral Researcher, Charité - Universitätsmedizin Berlin

Fähigkeiten und Kenntnisse

AutoCAD
Abaqus
Agentic AI Development
Biomaterials
Agile Project Management
Biomechanics
Data Management
Biomedical Engineering
Artificial Intelligence (AI)
Data Modeling
CAD/CAM Software
Data Science
Clinical Data Management
Data Visualization
Computed Tomography
Convolutional Neural Networks (CNN)
Image Analysis
Deep Learning
Data Analysis
Digital Image Correlation
Data Analytics
Image Processing
Digital Imaging
Modeling and Simulation
Image Segmentation
Finite Element Analysis (FEA)
MySQL
Gait Analysis
PL/SQL
JavaScript
Product Development
Keras
Project Management
Large Language Models (LLM)
SolidWorks
Project Planning
Machine Learning
SQL
Python (Programming Language)
Matlab
Statistical Data Analysis
PyTorch
Statistical Modeling
Medical Imaging
R (Programming Language)
TensorFlow
Regulatory Compliance
Research and Development
Biology
Materials engineering
Engineering
Technology
data compliance
Tissue Engineering
tissue staining

Werdegang

Berufserfahrung von Andreia Sousa da Silveira

  • 2 Jahre und 11 Monate, Juli 2023 - Mai 2026

    Postdoctoral Researcher

    Charité - Universitätsmedizin Berlin

    Biomedical

  • 5 Jahre und 7 Monate, Juli 2018 - 2024

    PHD Student

    Charité

  • 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2017

    Intership

    Julius Wolff Institut for Biomechanics and Musculoskeletal Regeneration

  • 2 Monate, Juli 2016 - Aug. 2016

    Medical Device Management

    Espírito Santo Hospital, Angra do Heroísmo

  • 3 Monate, Juni 2016 - Aug. 2016

    Intership

    Hospital Santo Espírito da Ilha Terceira

Ausbildung von Andreia Sousa da Silveira

  • 5 Jahre und 10 Monate, Jan. 2019 - Okt. 2024

    Doctor of engineering

    Technische Universität Berlin

  • 2012 - 2018

    Master of Engineering (M.Eng.)

    Universidade do Minho

Sprachen

  • Portuguese

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Spanisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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