Eugen Vambolt

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm
Nürnberg, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Numerische Mathematik
Physik
Modellierung und Simulation
Angewandte Mathematik
Signalverarbeitung
Computertomographie
Naturwissenschaft
Mathematik
Theoretische Physik
Quantenphysik
Filtered Backprojection
Bildverarbeitung
Finite Elemente Methode
Krylov-Unterraum-Verfahren
Iterative Verfahren
Numerische Simulation
LaTex
Maschinelles Lernen
Informationstechnologie
Informatik
Anwendung
Differentialgleichungen
Forschung und Entwicklung
Mathematische Modellierung
Erneuerbare Energien
C#
Programmierung
OOP
MatLab
Eclipse
Java
Python
Scrum
Git
Analytisches und lösungsorientiertes Denken
Abstraktes Denken
Zuverlässigkeit
Teamfähigkeit
Schnelle Auffassungsgabe
Kommunikationsfähigkeit
Neugier
Technisches Verständnis
Empathie
Lernbereitschaft
Freundlichkeit
Pünktlichkeit
Logisches Denken
COMSOL Multiphysics
Energy Harvesting
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
Nachhaltigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Eugen Vambolt

  • Current 3 years, since Jun 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

    Modellierung und Simulation im Bereich erneuerbarer Energien.

  • 6 months, Oct 2022 - Mar 2023

    Mathematiker

    msg life central europe gmbh
  • 6 months, Jan 2022 - Jun 2022

    Laboringenieur

    Technische Hochschule Nürnberg
  • 6 months, Jul 2021 - Dec 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Hochschule Nürnberg

    Numerische Simulation der Bruchmechanik nachwachsender Rohstoffe mithilfe der Diskrete-Element-Methode

  • 9 months, Jul 2020 - Mar 2021

    Masterand

    Technische Hochschule Nürnberg

    In der Masterarbeit wurde eine 1D-Finite-Elemente-Methode in Matlab implementiert. Es sollte untersucht werden, welchen Einfluss die Verschiebung der Stützstellen, welche für die Konstruktion der Formfunktionen (bel. Grades) verwendet werden, auf die Iterationszahl der iterativen Verfahren hat. Die neuen Positionen wurden dabei durch die Nullstellen von orthogonalen Polynomen festgelegt. Als iterative Verfahren dienten dabei das CG-, das GMRES- und das BiCGStab-Verfahren, ebenfalls in Matlab implementiert.

  • 1 year and 8 months, Aug 2017 - Mar 2019

    Studentische Hilfskraft

    Fraunhofer IIS

    Entwicklung Rekonstruktionsverfahren in der Röntgen-CT

  • 7 months, Feb 2017 - Aug 2017

    Bachelorand

    Fraunhofer IIS

    Im Rahmen meiner Bachelorarbeit sollte ein Rekonstruktionsverfahren, welches auf dem Feldkamp-Algorithmus basiert, entwickelt und in Matlab implementiert werden. Um dieses zu testen, wurde zusätzlich ein Skript geschrieben, mit dem künstliche CT-Bilder generiert werden konnten. Als virtuelle Testobjekte dienten dabei Ellipsoide.

  • 4 months, Sep 2016 - Dec 2016

    Praktikant

    Fraunhofer IIS

    Bildverarbeitung

  • 5 months, Apr 2016 - Aug 2016

    Studentische Hilfskraft

    Fraunhofer IIS
  • 1 year, Oct 2010 - Sep 2011

    Produktionshelfer

    Ratisbona Zeitarbeit GmbH

Ausbildung von Eugen Vambolt

  • 2 years and 7 months, Mar 2018 - Sep 2020

    Angewandte Mathematik und Physik

    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

    Modellierung und Simulation, Numerische Verfahren (Finite Elemente), Maschinelles Lernen

  • 6 months, Oct 2017 - Mar 2018

    Computational and Applied Mathematics

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Modellierung und Simulation, Numerik Partieller Differentialgleichungen

  • 4 years, Oct 2013 - Sep 2017

    Angewandte Mathematik und Physik

    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

    Röntgen-Computertomographie, Signalverarbeitung, Numerik

  • 1 year and 6 months, Oct 2011 - Mar 2013

    Maschinenbau

    Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm

  • 1 year and 11 months, Sep 2008 - Jul 2010

    Technik

    Maximilian-Kolbe-Schule (Neumarkt in der Oberpfalz)

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Russian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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