
Fadi Labib
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Fadi Labib
- Bis heute 5 Jahre und 7 Monate, seit Nov. 2019
Engineering Lead
Apex.AI
- Member of the Adaptive AUTOSAR Consortium since 2016 - Solution Engineering for the Automotive projects - Responsible for the recruitment process within the team and interviewing new candidates - Product Owner of ACF, Classic AUTOSAR Generator and Adaptive AUTOSAR activities - Customer Project Management of medium size projects
- Calibre WORKbench products supporting multiple UNIX/Linux platforms using C++, Qt & TCL/TK - Designed & architected a Service Oriented Architecture infrastructure in C++ to isolate the engines from Calibre WORKbench GUI - Developed the RET Sweeping Tool in Qt & the back-end in C++ - Developed the CnSraf Tool in Qt & implemented a module to dynamically generate the UI Widgets from an XML file - Developed of RET Flow Tool using TCL, Incr TCL and TK and then ported and migrated the tool to Qt
- Worked in CMMI L3 certified company and in A-SPICE & ASIL certified projects - Worked in all different phases of the V-Cycle of the Software Life Cycle - Helped in building different SW Components in a strict real-time product - Testing champion reviewing most of the testing activities - Worked on developing and evaluating some research products for future use - Technical Lead for Ford Line Projects
Ausbildung von Fadi Labib
- 4 Jahre und 11 Monate, Sep. 2006 - Juli 2011
Computer Engineering
Faculty of Engineering, Ain Shams University
Computers & Systems Engineering
Sprachen
Englisch
Fließend
Arabisch
Muttersprache
Französisch
Gut
Deutsch
Grundlagen
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.