Fethi Kaan Gedikli

Unterstützung in den Mastermodulen Mathematics of Machine Learning sowie Business Statistics and Econometrics. Aufgaben: • Korrektur von Übungsblättern und Klausuren • Unterstützung bei der Vermittlung mathematischer und statistischer Methoden • Zusammenarbeit mit Dozierenden zur Sicherstellung der Qualität der Lehre Schwerpunkte: angewandte Mathematik, Machine Learning und ökonometrische Methoden.

Im Rahmen meiner Masterarbeit (Note 1,3) entwickelte ich ein generatives neuronales Modell zur Simulation realistischer Finanzzeitreihen auf Basis von GANs. Schwerpunkte: • Modellierung statistischer Eigenschaften von Finanzzeitreihen mit Deep Learning • Analyse von Risikostrukturen in Finanzdaten • Einsatz synthetischer Daten zur Modellvalidierung im Risikomanagement • Verbindung von Machine Learning und quantitativen Finanzmethoden

Praktische Arbeit im Bereich Kreditrisikoanalyse und Risikomodellierung. Aufgaben: • Entwicklung und Pflege von SAS-Programmen zur Berechnung und Validierung von Risikoparametern • Analyse großer Datensätze zur Unterstützung risikobasierter Entscheidungen • Analyse von Konzentrationsrisiken und Weiterentwicklung bestehender Modelle • Mitarbeit bei der Entwicklung eines Risikoanalyse-Tools auf Basis von Monte-Carlo-Simulationen • Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management

Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung interner Geschäftsprozesse. Aufgaben: • Entwicklung von Python- und VBA-Anwendungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen • Fehleranalyse und Wartung bestehender Skripte • Optimierung von Prozessabläufen und Monitoring automatisierter Workflows • Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Verbesserung interner Prozesse

Note 1,7

Note 1,8

Note 2,6