Florenz Schäfer

Bis 2026, Master of Science, Universität Leipzig
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

3D-Rekonstruktion
Back-End-Webentwicklung
3D-Visualisierung
Ansible
Authentifizierung
Bash
Containerization
Big Data
Autoencoder
C++
Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD)
Autorisierung
CFD
Convolutional Neural Networks
Diffusion Models
Cloud-Automatisierung
CUDA
Dimensionalitätsreduktion
Cloud-Speicher
Graph Neural Networks
CuPy
Docker-Produkte
Computer-Vision
Dask
High Performance Computing (HPC)
Computermodelle
Data Augmentation
Frontend-Entwicklung
Hyperparameter-Optimierung
Linux
Container-Orchestrierung
Full-Stack-Entwicklung
Datenbankdesign
Infrastruktur-Automation
Maschinelles Lernen
Datenbankmodellierung
Gitlab
Instagram-API
Datenvalidierung
Matplotlib
Google Cloud Platform (GCP)
Inverse Probleme
Mesh-Based Modeling
Java
Google Cloud Run
Numerische Simulation
Microservices
Jest
GPU Computing
MongoDB
JSON Web Token (JWT)
NumPy
Prisma ORM
Grafana
NestJS
Kubernetes
Objekterkennung
Prometheus.io
Neuronale Netzwerke
SciPy
Objektorientierte Programmierung (OOP)
Nginx
Python (Programmiersprache)
Scrum
Node.js
OpenAPI
PyTorch
Segmentierung
React.js
OpenCV
Swagger API
Shopify-API
Recoil
OpenFOAM
TEM
Wissenschaftliche Visualisierung
Simulation Workflow Automation
Redux.js
Optimierung
Terraform
Responsive Webdesign
Parallelverarbeitung
Testdaten
Wissenschaftliches Rechnen
Single-Page-Webanwendungen
REST-API
Paraview
Workflow-Management
Three.js
Softwarearchitektur
Role-Based Access Control
Zahlungs-Gateways
Traefik
SQL
Transformer-Modell (Maschinelles Lernen)
Stapel-Verarbeitung
TypeScript
STL
Verteilte Systeme
VTK

Werdegang

Berufserfahrung von Florenz Schäfer

  • 3 Jahre, Nov. 2022 - Okt. 2025

    Softwareingenieur:in

    ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

    • Entwickelte Simulationsworkflows für industrielle Lackierungsprozesse mit OpenFOAM in der Google Cloud • Parallelisierte bis zu 128 Recheninstanzen pro Simulation • Konzipierte und implementierte eine Full-Stack-Webplattform zur Planung, Orchestrierung und Auswertung verteilter Simulationsläufe mit Node.js, NestJS, React und MongoDB • Implementierte die cloudnative Ausführung und Betriebsintegration • Baute skalierbare Daten- und Visualisierungspipelines für Simulationsdaten mit VTK, Three.js und D3.js

  • 2 Jahre und 1 Monat, Juni 2020 - Juni 2022

    Softwareingenieur:in

    Hyperboom

    • Entwickelte Full-Stack-Funktionen für eine Plattform zur Verwaltung Shopifybasierter Incentive-Kampagnen mit Node.js, NestJS, React und MongoDB • Implementierte eine automatisierte Pipeline zur Auswertung von InstagramStories und zur regelbasierten Auslösung von Gutscheinen und Cashbacks • Arbeitete mit Microservices, containerisierten Anwendungen, automatisierten Deployments sowie Monitoring mit Prometheus und Grafana im Scrum-Team

Ausbildung von Florenz Schäfer

  • 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2023 - Juni 2026

    Master of Science

    Universität Leipzig

  • 3 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2022

    Bachelor

    Technische Universität Dresden

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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