Florian Hahn

• Verantwortung für datengetriebene Supply-Chain-Produkte: von der Problemidentifikation bis zum produktiven Einsatz auf Azure Databricks. • Verknüpfung von KI, Data Science und Operations Research für bessere Entscheidungen entlang der Wertschöpfungskette. • Entwicklung eines automatisierten Systems zur Analyse von Verlusttreibern, Verbesserung der Bestandstransparenz und Optimierung von Sicherheitsbeständen. • Enge Zusammenarbeit mit internationalen Fachbereichen für messbaren Business Impact.

Entwicklung und Implementierung datengetriebener Lösungen für effizientere und transparentere internationale Supply-Chain-Prozesse. • Komplexe Datenanalysen mit konkreten Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Management. • Entwicklung analytischer Modelle und Entscheidungsunterstützungssysteme zur Verbesserung von Planung und Steuerung. • Anwendung von Data Science, statistischer Modellierung und Optimierungsverfahren über den gesamten Produktlebenszyklus von der Konzeption bis zur Einführung.

• Erstellen einer Datenstrategie in einer Operating Unit mit Skalierungsoptionen auf weitere Units. • Service Owner der Data & Analytics Services der Zentral-IT sowie Budgetplaner des Analytics Teams. • Product Owner von Azure Data Lakehouses: Aufbau und Betreuung der Data Lakehouses, Koordinierung eines Analytics Teams in Indien sowie die Kommunikation mit den Steakholdern. • Konzeptionierung eines Produktionsoptimierungstool • Betreuung einer App für datengetriebene Absicherungsentscheidungen

• Datenanalyse zur Evaluierung und Ermittlung einer Preisstrategie. • Erstellen von Konzepten zum Process Mining, Supply Chain Management und Prozesskostenanalyse. • Verschiedene Kundensegmentierungen. • Effizienz Analyse von Filialen, sowie Geldfluss- und Geldtransportoptimierung im Finanzsektor München / Düsseldorf

• Unterstützung der Forschung und Mitwirken an Veröffentlichungen zum Thema Data Mining und Advanced Process Control • Anwendung der Industrie 4.0 in der Qualitätssicherung, insbesondere von Ma- schine Learning in der Prozesskontrolle und Qualitätssicherung • Simulierung und Vorhersage von optimalen Wartungszeiträumen in der Produktionslinie eines großen Autoherstellers

• Statistische Datenanalyse im Gesundheitssystem • Programmierung von Prozessoptimierungsalgorithmen • Optimierung von Pflegeabläufen und Krankenhausprozessen

• Unterstützung der Forschung • Programmierung von Optimierungsalgorithmen • Erforschung und Entwicklung von Prozessen in Produktionssystemen • Mathematische Formulierung von Produktionssystemen https://sfb876.tu-dortmund.de/PublicPublicationFiles/schmitt_etal_2018b.pdf

• Betreuung von Tutorien und Überarbeitung, sowie Besprechung von Übungsaufgaben • Beratung und Unterstützung für Studierende sowie Ausbildung neuer Coaches • Tutor im Fach Analysis für Mathematiker und Statistiker

• Operations Research • Optimierung • Management Science

• Operations Research • Optimierung • Stochastik und angewandte Stochastik • Numerische Mathematik • Produktion und Logistik • Supply Chain Management