Dr. Florian Hinterwimmer

Inhaber, Co-Founder SciEspresso UG, SciEspresso UG
Abschluss: Dr. rer. nat., Technische Universität München
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Medizinische Informatik
Data Science
Data Engineering
Dozententätigkeit
Künstliche Intelligenz
Machine Learning
IT-Projektmanagement
Big Data
Informationstechnologie
Artificial intelligence
Interkulturelle Kompetenz
Teamleitung
Geschäftsführung
Management
Informatik

Werdegang

Berufserfahrung von Florian Hinterwimmer

  • Bis heute 7 Monate, seit Okt. 2025

    Co-Founder SciEspresso UG

    SciEspresso UG

  • Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Jan. 2024

    Forschungsgruppenleiter "AI in Orthopaedics (AIO)"

    Klinikum rechts der Isar, Technische Universität München

  • Bis heute 5 Jahre und 11 Monate, seit Juni 2020

    Medical Data Scientist

    Klinikum rechts der Isar

  • 3 Jahre und 6 Monate, Juli 2016 - Dez. 2019

    IT Koordinator

    Technische Universität München

    Schnittstelle zwischen Forschung und IT, Teil des Managements

  • 7 Monate, Nov. 2013 - Mai 2014

    Medizininformatiker

    MVZ Dr. Neumaier & Kollegen, Radiologie Regensburg

    Bachelorarbeit

  • 10 Monate, Sep. 2011 - Juni 2012

    Medizininformatiker

    MVZ Dr. Neumaier & Kollegen, Radiologie Regensburg

  • 6 Monate, Apr. 2011 - Sep. 2011

    Tutor für theoretische Informatik & komplexe Mathematik

    OTH Regensburg

    Tutor für theoretische Informatik und komplexe Mathematik

  • 9 Monate, Okt. 2008 - Juni 2009

    Zivildienstleistender

    Barmherzige Brüder Regensburg

Ausbildung von Florian Hinterwimmer

  • 3 Jahre und 7 Monate, Jan. 2021 - Juli 2024

    AI in Medicine

    Technische Universität München

    Titel: Machine Learning for Analysis and Diagnosis of Musculoskeletal Tumours

  • 4 Jahre und 3 Monate, Juni 2020 - Aug. 2024

    AI in Medicine

    Technische Universität München

    AI in Medicine

  • 4 Jahre, Okt. 2010 - Sep. 2014

    Medizinische Informatik

    Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg

    Nuklearmedizin, Radiologie, Statistik

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Japanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Italienisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Latein

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