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Dr. Florian Mirus

Angestellt, Researcher Dependable Driving Automation and Robotics, Intel Deutschland GmbH
Abschluss: Dr.-Ing., Technische Universität München
Heidelberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematik
Wahrscheinlichkeitstheorie
Robotik
Lokalisierung
Navigation
C++
Python-Programmierung
Statistiksoftware R
Probability Theory
Robot Operating System (ROS)
Linux
Tracking
Matlab
Fahrerassistenzsysteme
Statistik
Git
Scrum
Helm (Kubernetes)
Docker

Werdegang

Berufserfahrung von Florian Mirus

  • Bis heute 4 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2021

    Researcher Dependable Driving Automation and Robotics

    Intel Deutschland GmbH

  • 2 Jahre und 6 Monate, Nov. 2018 - Apr. 2021

    Research Scientist

    BMW Group

    Member of the Team Artificial Intelligence (AI), Robotics, Cognitive Systems within the Department Research, New Technologies, Innovations: Working on neuromorphic computing, AI accelerators and power-efficient computing for AI, machine learning and robotics.

  • 3 Jahre, Nov. 2015 - Okt. 2018

    PhD Candidate

    BMW Group

    Member of the BMW PhD-program ProMotion within the Department Research, New Technologies, Innovations: Research in several sub-fields of automated driving such as object detection and classification, trajectory prediction and planning using Convolutional Neural Networks (CNNs), Long Short-Term Memorys (LSTMs), Spiking Neural Networks (SNNs) and online learning.

  • 4 Jahre, Nov. 2011 - Okt. 2015

    Research Associate

    Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung

    Member of the Robot and Assistive Systems Department. Participation in several public and private projects concerning different fields of robotic research such as navigation for mobile robots and Autonomous Ground Vehicles (AGVs) in industrial and domestic applications.

Ausbildung von Florian Mirus

  • 5 Jahre und 2 Monate, Nov. 2015 - Dez. 2020

    Electrical and Computer Engineering

    Technische Universität München

    Member of the TUM-Graduate School within the Neuroscientific System Theory Group, Department of Electrical and Computer Engineering. Doctoral thesis "Towards a cognitive automotive environment model: a novel approach based on distributed representations and spiking neural networks"

  • 6 Jahre und 9 Monate, Okt. 2004 - Juni 2011

    Mathematik

    Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg

    Algorithmische Algebra, Galoistheorie, Computeralgebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, effiziente Algorithmen, Numerik

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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