Florian Stelzer
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Florian Stelzer
- Bis heute 2 Jahre und 4 Monate, seit Feb. 2023
Machine Learning Scientist
DeepSpin
Sequenzoptimierung für neuartige Niederfeld-MRT-Systeme (Signalverarbeitung und maschinelles Lernen).
- 2 Jahre, Feb. 2021 - Jan. 2023
Programmierer
Universität Tartu
• Forschung im Bereich Maschinelles Lernen: Reinforcement Learningn als dynamisches System; neuronale gewöhnliche Differentialgleichungen. • Veröffentlichung der Forschungseergebnisse bei der ICML. • Lehrassistent (Vorlesung “Geometric deep learning”).
- 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Humboldt-Universität zu Berlin
• Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Dynamische Systeme. • Veröffentlichungen in Nature Communications, Neural Networks und The European Physical Journal ST. • Mitbetreuung von Masterstudenten/-innen. • Lehrassistent (Vorlesung “Dynamische Systeme in der Neurowissenschaft”). • DFG Internationales Graduiertenkolleg (IRTG) 1740: Dynamical Phenomena in Complex Networks.
- 6 Monate, Sep. 2018 - Feb. 2019
Gastwissenschaftler
Universität São Paulo
• Forschung im Bereich Reservoir Computing. • Mitbetreuung eines Masterstudenten. • Veröffentlichung der Forschungsergebnisse im Journal “Machine Learning”.
- 3 Monate, Juli 2017 - Sep. 2017
Data Scientist Intern
interact.io GmbH
Natural Language Processing für Inhaltsanalyse und Textklassifikation.
- 3 Jahre und 5 Monate, Nov. 2013 - März 2017
Studentische Hilfskraft
Humboldt-Universität zu Berlin
Ausbildung von Florian Stelzer
- 8 Monate, Sep. 2014 - Apr. 2015
Mathematik
University of British Columbia
Auslandsaufenthalt im Rahmen der Universitätspartnerschaft zwischen der Humboldt-Universität und der University of British Columbia
- 2014 - 2017
Mathematik
Humboldt-Universität zu Berlin
Stochastische Analysis, Dynamische Systeme, Theoretische Neurowissenschaften
- 2010 - 2014
Mathematik
Humboldt-Universität zu Berlin
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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