Georg Pfundstein

- Fachliche Verantwortung der Methoden/Prozesse rund um das Kreditrisiko - Konzeption, Implementierung und Validierung von quantitativen Methoden zur Risikomessung und Risikovorsorge (BfA7 und IFRS9) inkl. Stresstesting, sowie Einbindung in den ICAAP/ILAAP - Betreuung und Weiterentwicklung der SQL Risiko-Datenbank - Automatisierung und Optimierung der Datenstrecken - Fachliche Leitung von agilen Projekten (Scrum) in Bezug auf IT-Infrastruktur (u.a. digitale Kreditstrecke, Frühwarnsystem, Ratinglandschaft)

- Entwicklung, Parametrisierung, Validierung und Dokumentation von quantitativen Ratingmethoden (EAD, LGD und PD) - Datenanalyse und -visualisierung sowie statistische Modellierung von Kreditrisiken - Definition und Begleitung von IT- und Datenbank-Anforderungen inkl. Testen der Implementation - Analyse und Umsetzung von reg. Anforderungen (CRR, Basel III/IV, IFRS9) - Erstellung von Präsentationen und Reports für das Senior Management - Begleitung von int./ext. Audits zur Modellprüfung und -abnahme

- Evaluierung, Implementation (in Matlab) und Testing von Varianz-Reduktionsmethoden bei Monte-Carlo Simulationen für die Value-at-Risk Berechnung - Quantitative Analyse von finanzmathematischen Modellen mittels Backtesting Methoden

- Statistische Beratung und Analyse an der Ludwig-Maximilians-Universität - Betreuung und Durchführung statistischer Analysen im Rahmen von Doktorarbeiten (u.a. Medizin, Soziologie und Wirtschaft)

Auslandspraktikum im „Computational Biology Center - Bioinformatics Core Group“: - Evaluierung, Implementation (in der Statistiksoftware R) sowie Backtesting von Machine Learning Algorithmen zur Identifikation von Krebserkrankungen auf Basis hochdimensionaler Gene Expressions Daten

- Prognose des täglichen Liquiditätsbedarfs mit Hilfe statistischer Verfahren - Statistische Analysen der monatlichen Einnahmen und Ausgaben

Ausbildung zum Informations- und Telekommunikationsystemkaufmann