George Sebastian Cucuiet

- Führung und Teammanagement Leitung eines Teams von 11 Architekten. Erfolgreiche Durchführung eines Großprojekts (4.600 m²) mit Laboren, Seminarräumen, einem Auditorium, Bibliotheken und Büros. - Facility Management und Projektmanagement Gewährleistung von Termintreue und effizienter Aufgabenverteilung. Ausgeprägtes kaufmännisches Gespür für Projekterfolg. - Technologieintegration und Systemmanagement** Implementierung eines IT-Netzwerkmanagementsystems und maßgeschneiderter Gebäudeleitsysteme.

Verantwortlich für die Planung und Umsetzung von Außenwerbekampagnen unter Verwendung europäischer Fördermittel. Zusammenarbeit mit Agenturen, Kreativen und Lieferanten zur Entwicklung hochwertiger und kreativer Werbelösungen. Sicherstellung der Einhaltung von Budgets, Zeitplänen und rechtlichen Vorgaben im Rahmen der Projektfinanzierung. Entwicklung von Leistungsindikatoren sowie Durchführung von Erfolgsmessungen zur Bewertung der Effektivität der Kampagnen.

Verantwortlich für die Implementierung von Sicherheits- und Qualitätsmaßnahmen gemäß geltenden Vorschriften und Standards. Zuständig für die Instandhaltung und Wartung der Produktionsanlagen sowie die Koordination von Reparatur- und Modernisierungsmaßnahmen. Sicherstellung einer effizienten Materialplanung und Beschaffung, um einen reibungslosen Produktionsablauf zu gewährleisten.

Entwicklung eines effizienten Controllingsystems zur Optimierung des Kostenmanagements und der Betriebsüberwachung. Erfolgreiche Leitung und Entwicklung profitabler Standorte, darunter die Investition von 5 Mil € im MS Einkaufszentrum und 12 Mil € im Bukarest Eikaufszentrum. Verbesserung der Kostenstruktur und Umsatzsteigerung an mehreren Standorten, was zu einer erheblichen Gewinnsteigerung führte. Entwicklung von Schulungsprogrammen zur Leistungssteigerung der Mitarbeiter und Einhaltung von Standards.

Der Lehrplan der EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning Zertifizierung konzentriert sich auf die Grundlagen und Praxis des maschinellen Lernens mit Google Cloud. Der Kurs ist strukturiert, um ein umfassendes Verständnis der wichtigsten ML-Techniken zu vermitteln, unterstützt durch didaktische Video-Inhalte von Google. Diese Inhalte bieten eine wertvolle Referenz für das Zertifikat und ermöglichen den Teilnehmern die praktische Anwendung von Machine Learning in Google Cloud-Umgebungen.