Gina Campuzano

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2025, GeoData Engineer, Aviv Group GmbH
München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Geoinformatik
GIS
geodateninfrastruktur
Automatisierung
QGIS
Analytisches Denken
Auslandserfahrung
Technisches Verständnis
GDI
Geomatik
GeoServer
PostGIS
Kartographie
Jupyter
Generative KI
ArcGIS
Python
Geographie
Linux
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Gina Campuzano

  • 4 Jahre und 2 Monate, Sep. 2021 - Okt. 2025

    GeoData Engineer

    Aviv Group GmbH

    Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Verbesserung der räumlichen Datenpräzision. Analyse, Harmonisierung und Strukturierung großflächiger Geodaten aus unterschiedlichen Quellen. Automatisierte Datenverarbeitung und -validierung mit Python, Jupyter, SQL, Pandas, GeoPandas. Verwendung von PostGIS, PostgreSQL, GeoJSON zur effizienten Geodatenverwaltung. Visualisierung komplexer Datensätze mit QGIS und Fiona.

  • 6 Jahre und 5 Monate, Apr. 2015 - Aug. 2021

    Geowissenschaftlerin

    Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.

    Automatisierung von Prozessen und Standardisierung archivierter Geodaten. Integration und Analyse von Raster- und Vektordaten mit ArcGIS, QGIS, GeoServer, GDAL und Python. Durchführung von Integrations- und Abnahmetests sowie Anforderungsanalyse für Geodatendienste. Erfahrung in internationaler Zusammenarbeit und Kommunikation mit Satellitenmissionsteams zur Optimierung von Online-Geodatenzugriff und -diensten.

Ausbildung von Gina Campuzano

  • 7 Monate, Apr. 2025 - Okt. 2025

    Postgraduate Degree in Introduction to Generative AI and Business Automation

    Andorra University, Spain

    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Prompt Engineering und fortgeschrittene Techniken. Kreative Generierung mit KI. KI-Tools für das Geschäftsumfeld. KI für Nicht-Programmierer: Lösungen ohne Programmierung. Geschäftsautomatisierung mit KI. KI-Führung und Beratung. Ethik und Verantwortung in der KI.

  • 2 Jahre und 4 Monate, Okt. 2011 - Jan. 2014

    M.Sc. Geomatics Engineering

    Universität Stuttgart

    Fundiertes Wissen der Theorie und Praxis georäumlicher Datenmodellierung und der Prozesse zur Erfassung, Aufbereitung, Analyse, Darstellung und Bereitstellung von Geoinformationen durch Anwendung wissenschaftlicher Methoden; Beherrschung der eingesetzten Hardware und Software sowie die Planung und Kontrolle der zugrunde liegenden Prozesse.

  • 6 Jahre und 10 Monate, Jan. 2002 - Okt. 2008

    Diplom Cadastral and Geodesy Engineering

    District University, Kolumbien

    Drei Hauptzweige: Geodäsie, Kataster und Geoinformatik. Umfassendes Wissen in Vermessung, Geodatengewinnung, GPS-Satellitennavigation, Geophysik, Physik und Astronomie. Erfahrung in Registerführung, präziser Ortung, Wertermittlung, Regionalplanung und Landnutzung. Vertiefte Kenntnisse in GIS, Bildverarbeitung, Geostatistik, Photogrammetrie, Kartographie, GIS-Design, Programmierung, Datenbankmodellierung und dynamischen Abfragen.

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Muttersprache

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