Gina Campuzano

Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Verbesserung der räumlichen Datenpräzision. Analyse, Harmonisierung und Strukturierung großflächiger Geodaten aus unterschiedlichen Quellen. Automatisierte Datenverarbeitung und -validierung mit Python, Jupyter, SQL, Pandas, GeoPandas. Verwendung von PostGIS, PostgreSQL, GeoJSON zur effizienten Geodatenverwaltung. Visualisierung komplexer Datensätze mit QGIS und Fiona.

Automatisierung von Prozessen und Standardisierung archivierter Geodaten. Integration und Analyse von Raster- und Vektordaten mit ArcGIS, QGIS, GeoServer, GDAL und Python. Durchführung von Integrations- und Abnahmetests sowie Anforderungsanalyse für Geodatendienste. Erfahrung in internationaler Zusammenarbeit und Kommunikation mit Satellitenmissionsteams zur Optimierung von Online-Geodatenzugriff und -diensten.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. Prompt Engineering und fortgeschrittene Techniken. Kreative Generierung mit KI. KI-Tools für das Geschäftsumfeld. KI für Nicht-Programmierer: Lösungen ohne Programmierung. Geschäftsautomatisierung mit KI. KI-Führung und Beratung. Ethik und Verantwortung in der KI.

Fundiertes Wissen der Theorie und Praxis georäumlicher Datenmodellierung und der Prozesse zur Erfassung, Aufbereitung, Analyse, Darstellung und Bereitstellung von Geoinformationen durch Anwendung wissenschaftlicher Methoden; Beherrschung der eingesetzten Hardware und Software sowie die Planung und Kontrolle der zugrunde liegenden Prozesse.

Drei Hauptzweige: Geodäsie, Kataster und Geoinformatik. Umfassendes Wissen in Vermessung, Geodatengewinnung, GPS-Satellitennavigation, Geophysik, Physik und Astronomie. Erfahrung in Registerführung, präziser Ortung, Wertermittlung, Regionalplanung und Landnutzung. Vertiefte Kenntnisse in GIS, Bildverarbeitung, Geostatistik, Photogrammetrie, Kartographie, GIS-Design, Programmierung, Datenbankmodellierung und dynamischen Abfragen.