Gokul Nambiar
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Gokul Nambiar
- Bis heute 2 Jahre und 1 Monat, seit Juni 2023
Data Scientist - Working Student
Daimler Buses GmbH
• Worked within the R&D team, handling time series data obtained from the onboard sensors of electric city buses • Developed data products and maintained ETL pipelines using PySpark in Databricks, leveraging Azure Data Lake for storage, enhancing data availability for R&D and aftersales use cases • Delivered comprehensive data insights on customer usage behavior and component usage in the buses, to stakeholders through interactive dashboards and visual reports, built using PowerBI
- 3 Jahre und 4 Monate, Juli 2018 - Okt. 2021
Software Developer
Ingram Micro SSC
• Worked with the Global Security Administration team on process automation projects • Developed a custom web application using Flask along with SQL Server, that helped achieve end to end automation of the user onboarding workflow in the organization, resulting in significant reduction in processing time for new recruits to one day, down from three • Performed regular maintenance of the application and rolled out functional updates, reducing downtime to under one hour a month
Ausbildung von Gokul Nambiar
- Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit März 2022
Artificial Intelligence and Data Science
University of South Bohemia in České Budějovice
Focus Areas: Advanced Machine Learning, Big Data and Natural Language Processing, Computer Vision, Information Theory, Advanced Data Storage and Analyses, Mathematics for AI and Data Science, Computational Intelligence
- Bis heute 3 Jahre und 4 Monate, seit März 2022
Artificial Intelligence and Data Science
Technische Hochschule Deggendorf
Focus Areas: Advanced Machine Learning, Big Data and Natural Language Processing, Computer Vision, Information Theory, Advanced Data Storage and Analyses, Mathematics for AI and Data Science, Computational Intelligence
- 4 Jahre, Aug. 2014 - Juli 2018
Computer Science and Engineering
Sathyabama Institute of Science and Technology
Focus Areas: Artificial Intelligence, Database System, Cloud Computing, Software Engineering, Engineering Mathematics
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Grundlagen
Tamil
Fließend
Malayalam
Fließend
Hindi
Fließend
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