Dr. Gregor Geßner

Angestellt, Data Scientist, Miele & Cie. KG
Gütersloh, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Business Intelligence
Data Science
Big Data
AWS
Physik
Docker
Git
TensorFlow
Statistik
Deep Learning
Analytik
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Datenvisualisierung
Microsoft Power BI
Maschinelles Lernen
Neuronale Netze
PyTorch
Mathematische Modellierung
Apache Spark
NumPy
Keras
Generative AI

Werdegang

Berufserfahrung von Gregor Geßner

  • Bis heute 5 Jahre, seit Aug. 2020

    Data Scientist

    Miele & Cie. KG

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2015 - Aug. 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    TU Dortmund University

    Teilchenphysik, Datenanalyse am CERN (ATLAS), Anwendung von Machine Learning Methoden (Neuronale Netze, Deep Learning), Präsentieren von Forschungsergebnissen, Betreuung von Studenten

Ausbildung von Gregor Geßner

  • 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2015 - Dez. 2019

    Physik

    TU Dortmund

    Experimentelle Teilchenphysik: Suche nach Beyond-Standard-Model Physik mithilfe von Machine-Learning Methoden, Titel der Arbeit: Search for flavour-changing neutral currents in processes with a single top quark in association with a photon using a deep neural network at the ATLAS experiment

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