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Mandantenfähiger KI-Chatbot für den Kundensupport. • Einbettbares Chat-Widget, das Kundenfragen ausschließlich auf Basis des Handbuchs des Betreibers beantwortet; strikte Datentrennung je Unternehmen. • Backend mit Python, FastAPI und PostgreSQL/pgvector; Retrieval-Augmented Generation (RAG) vor jeder Antwort. • Chat-Oberfläche in React als WordPress-Plugin, Einbettung per Schlüssel. • Vergleich zweier LLM-Anbieter, Prompt Engineering und systematisches Debugging zur Verbesserung der Genauigkeit.

• Entwicklung einer App mit UIKit und VIPER-Architektur in einem 10-köpfigen Team. • Leitung der Planung zur Einführung von SwiftUI in die bestehende UIKit-Codebasis und damit Festlegung der Richtung für das gesamte Team. • Migration von 4 Hauptscreens der App von UIKit zu SwiftUI für bessere Wartbarkeit und als Grundlage für die weiteren Migrationsschritte.

• Entwicklung der Pauschalreise-Buchungsstrecke für iOS und Android in einem 20-köpfigen Team. • Umsetzung und Wartung neuer Features unter iOS sowie Unterstützung des Teams in der Android-Entwicklung bei Bedarf. • Vereinfachung des Buchungsprozesses für einen schnelleren und einfacheren Abschluss.

• Entwicklung und Wartung von iOS-Apps für externe Kunden, u. a. Vattenfall und Westlotto. • Enge Zusammenarbeit mit Kundenteams bei der Umsetzung von Anforderungen in funktionierende App-Features.

• Entwicklung von iOS-Apps für namhafte Kunden, u. a. die ARD-Tagesschau-App, die DB-Regio-Ausflug-App, die Südkurier-Zeitungs-App und die Bundeswehr-Challenge-App, sowie mehrerer kleinerer Apps. • Parallele Betreuung mehrerer Kundenprojekte mit unterschiedlichen Codebasen und Anforderungen.

Freiberufliche und Teilzeit-iOS-Entwicklung bei apprime und SPORTLICH; Backend-Entwicklung und Tätigkeit als wissenschaftliche Hilfskraft (Ruby on Rails, Java) bei gateProtect und der Universität Leipzig.

• Intensives 9-monatiges Programm: Python, Algorithmen, SQL-Datenbanken, Git/GitHub sowie vollständige Webanwendungen mit Flask und FastAPI. • Spezialisierung auf AI Engineering: Design von LLM-Anwendungen, Prompt Engineering, strukturierte LLM-Ausgaben, RAG, Vektordatenbanken und LLM-Evaluation. • Abschlussprojekt DocuBot: mandantenfähiger RAG-Chatbot von Grund auf, von Datenaufbereitung und Retrieval bis zu API und Chat-Oberfläche.

• Training der geschäftlichen Kommunikation auf Englisch: E-Mails, Präsentationen und Leitung von Meetings. • Ausbau von Grammatik, Wortschatz und Sprachfluss auf B2-Niveau (obere Mittelstufe).