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Hamdaan Shaikh

Bis 2024, Werkstudent – Deep Learning (Research Project), ZF Group
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Python
Deep learning
Machine Learning
Software Development

Werdegang

Berufserfahrung von Hamdaan Shaikh

  • 6 Monate, Sep. 2023 - Feb. 2024

    Werkstudent – Deep Learning (Research Project)

    ZF Group

    Working Student – Deep Learning (Research Project) Part-timePart-time Sep 2023 - Feb 2024 · 6 mosSep 2023 to Feb 2024 · 6 mos Title: “Detecting Out-Of-Domain Data using Uncertainty Quantification in End-to-End Driving Algorithms” Supervised learning on images of driving simulations generated in CARLA simulator, with Python, TensorFlow.

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2022 - Sep. 2023

    Werkstudent - Active Safety Systems (SAFE-UP EU-Level Project)

    ZF Group

    Contributed to the EU-level project SAFE-UP, simulated accident crash data in IPG Carmaker, automated safety performance assessment for active safety systems through Python scripts

  • 2 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2021

    Senior Engineer - ADAS/Autonomous Driving Scenario Simulation

    ZF Group

    Performed accident-scenario simulations based on EuroNCAP and customer requirements in IPG CarMaker Supported handling of software variants of powertrain units using MATLAB/Simulink modules, C++ Scripting

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2018 - Sep. 2019

    ZF Global Trainee - Automotive Innovation and Digitalization

    ZF Group

    Software Testing and Validation, ZF Innovation Cars 2019 – Friedrichshafen, Germany Product Development and Marketing, Process Analysis – Pune, India Autonomous Steering Testing Orientation - Lafayette, IN, USA

Ausbildung von Hamdaan Shaikh

  • Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Okt. 2021

    Computational Modelling and Simulation - Visual Computing

    Technische Universität Dresden

    Elected to the Student Council, Faculty of Computer Science Student Program Coordinator, MSc CMS

  • 4 Jahre, Juli 2014 - Juni 2018

    Mechanical Engineering

    College of Engineering, Pune

    Forbes Marshall Excellence Award Winner - for the "Most Outstanding Bachelor Thesis" at COEP: "Design, Development and Analysis of a Turbocharger System for a KTM 390 Gasoline Engine" Patent Publication from Bachelor Thesis – "An Intake System For A Turbocharged Engine" Patent Application Number: 201921010780 - IP India, https://iprsearch.ipindia.gov.in/publicsearch

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Muttersprache

  • Arabisch

    Fließend

  • Hindi

    Muttersprache

  • Marathi

    Fließend

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