Hamdaan Shaikh

Bis 2024, Werkstudent – Deep Learning (Research Project), ZF Group
Dresden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C/C++
Python
Deep learning
Machine Learning
Software Development
Computer Science
Git
Software
Artificial intelligence
Programming Language
German
Code
Engineering
English Language
Information technology
ML
Neural Networks
Robotics

Werdegang

Berufserfahrung von Hamdaan Shaikh

  • 6 Monate, Sep. 2023 - Feb. 2024

    Werkstudent – Deep Learning (Research Project)

    ZF Group

    Working Student – Deep Learning (Research Project) Part-timePart-time Sep 2023 - Feb 2024 · 6 mosSep 2023 to Feb 2024 · 6 mos Title: “Detecting Out-Of-Domain Data using Uncertainty Quantification in End-to-End Driving Algorithms” Supervised learning on images of driving simulations generated in CARLA simulator, with Python, TensorFlow.

  • 1 Jahr und 7 Monate, März 2022 - Sep. 2023

    Werkstudent - Active Safety Systems (SAFE-UP EU-Level Project)

    ZF Group

    Contributed to the EU-level project SAFE-UP, simulated accident crash data in IPG Carmaker, automated safety performance assessment for active safety systems through Python scripts

  • 2 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2021

    Senior Engineer - ADAS/Autonomous Driving Scenario Simulation

    ZF Group

    Performed accident-scenario simulations based on EuroNCAP and customer requirements in IPG CarMaker Supported handling of software variants of powertrain units using MATLAB/Simulink modules, C++ Scripting

  • 1 Jahr und 3 Monate, Juli 2018 - Sep. 2019

    ZF Global Trainee - Automotive Innovation and Digitalization

    ZF Group

    Software Testing and Validation, ZF Innovation Cars 2019 – Friedrichshafen, Germany Product Development and Marketing, Process Analysis – Pune, India Autonomous Steering Testing Orientation - Lafayette, IN, USA

Ausbildung von Hamdaan Shaikh

  • Bis heute 4 Jahre, seit Okt. 2021

    Computational Modelling and Simulation - Visual Computing

    Technische Universität Dresden

    Elected to the Student Council, Faculty of Computer Science Student Program Coordinator, MSc CMS

  • 4 Jahre, Juli 2014 - Juni 2018

    Mechanical Engineering

    College of Engineering, Pune

    Forbes Marshall Excellence Award Winner - for the "Most Outstanding Bachelor Thesis" at COEP: "Design, Development and Analysis of a Turbocharger System for a KTM 390 Gasoline Engine" Patent Publication from Bachelor Thesis – "An Intake System For A Turbocharged Engine" Patent Application Number: 201921010780 - IP India, https://iprsearch.ipindia.gov.in/publicsearch

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

  • Englisch

    Muttersprache

  • Arabisch

    Fließend

  • Hindi

    Muttersprache

  • Marathi

    Fließend

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