Hao-Chun Yang
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Hao-Chun Yang
- Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit März 2023
Postdoctoral Researcher, Machine Learning
University of Tübingen
• Conducted research on Unsupervised 3D Representation Learning for robust Anomaly Detection in Medical Imaging. • Improved psychosis detection by 6.7% AUROC through Self-Supervised Masked Mesh Vision Transformer. • Investigated Vision and Language Foundation Model fine-tuning for a large-scale disease detection system.
- 1 Jahr, Jan. 2021 - Dez. 2021
Machine Learning Scientist
Inventec AI Center
• Led the development of End-to-End Heart Disease Anomaly Detection system with Time-Series Multi-Lead ECG. • Proposed Mixed-Domain Self-Attention Resnet (MDARsn) to handle missing data and outlier ECG for robust Multi-Label Detection. • Received the Best Challenge Poster award in the PhysioNet/CinC Challenge 2021 and secured a US patent (US20230153575A1).
- 2 Jahre, Jan. 2020 - Dez. 2021
Senior Machine Learning Scientist
C-Media Electronics, Inc.
• (CMedia is one of the top three audio chip suppliers in the world) • Led a team of 5 developing a Real-Time Fully-Convolutional Speech De-reverberation engine, achieving an SRMR score of 4.774. • Oversaw the entire R&D pipeline: Data Collection/Synthesis, Model/Metric Design, Error Analysis, and Model Compression.
Ausbildung von Hao-Chun Yang
- 5 Jahre und 8 Monate, Sep. 2016 - Apr. 2022
Electrical Engineering
National Tsing Hua University
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2012 - Juli 2016
Electrical Engineering
National Tsing Hua University
Sprachen
Englisch
Fließend
Chinesisch
Muttersprache
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
22 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.