Harish Somaghatta

Bis 2025, Machine Learning Engineer (Thesis), Robert Bosch GmbH
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Machine Learning
Deep learning
Artificial intelligence
Uncertainty quantification
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
SHAP
Git
CI/CD (continuous integration/delivery)
Data Pipeline
MLOps
REST API
SQL
Sensitivity Analysis

Werdegang

Berufserfahrung von Harish Somaghatta

  • 9 Monate, Nov. 2024 - Juli 2025

    Machine Learning Engineer (Thesis)

    Robert Bosch GmbH

    Developed Bayesian Neural Networks in PyTorch for battery voltage prediction, with a focus on uncertainty quantification and model interpretability using SHAP analysis. Worked with large industrial datasets and contributed to model evaluation pipelines within a cross-functional team.

  • 3 Jahre und 5 Monate, Juni 2017 - Okt. 2020

    Enterprise Data Warehouse Administrator

    SANMINA-SCI Technology India Pvt. Ltd.

    Managed IBM Netezza and Google BigQuery data warehouses for an electronic manufacturing services company. Contributed to BigQuery-based analytics projects using Python and GitLab, and resolved data access and reporting issues across internal teams.

Ausbildung von Harish Somaghatta

  • 4 Jahre und 10 Monate, Okt. 2020 - Juli 2025

    Computational Materials Science

    TU Bergakademie Freiberg

Sprachen

  • Deutsch

    Gut

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