Heiko Nille

- Vertrieb der TeleClinic-Plattform an Fachärzte (ca. 60 % der Arbeitszeit) - Prozessoptimierung, Prozessautomatisierungen via No-Code-Tools (ca. 40 % der Arbeitszeit)

Freiwilliges Praktikum im Klinikum zur Verknüpfung der im Studium erlernten Theorie mit den praktischen Anwendungen. 05.-09.07.2021: Medizinische Physik (Röntgen, CT, MRT, Strahlentherapie, Nuklearmedizin, Interventionelle Eingriffe) 20.-22.07.2021: Medizintechnik (Monitore, ECMO, Perfusoren, Dialyse,...) 26.-30.07.2021: Informationsverarbeitung (KIS, Abteilungssysteme, Schnittstellen,...)

Freiwilliges Praktikum im Klinikum zur Verknüpfung der im Studium erlernten Theorie mit den praktischen Anwendungen. 12.-16.07.2021: Herz- und Gefäßchirurgie (Anwendung technischer Geräte von End-Anwendern, Kennenlernen allgemeiner Abläufe während eines chirurgischen Eingriffs)

Verknüpfen der Theorie aus dem Studiengang M.Sc. Medizintechnik mit der Praxis. 05.-09.07.2021: Medizinische Physik (z.B. Röntgen, CT, MRT, Nuklearmedizin) 20.-22.07.2021: Medizintechnik (z.B. Ultraschall, Monitore) 26.-30.07.2021: Informationsverarbeitung (KIS und Abteilungssysteme)

Mehrwöchiges Klinikpraktikum zur Verknüpfung der im Studium erlernten Theorie mit den praktischen Anwendungen: 05.-09.07.2021: Medizinische Physik (Röntgen, CT, MRT, Strahlentherapie, Nuklearmedizin, Interventionelle Eingriffe) 20.-22.07.2021: Medizintechnik (Monitore, ECMO, Dialyse, Perfusoren,...) 26.-30.07.2021: Informationsverarbeitung (KIS, Abteilungssysteme, Schnittstellen,...)

Freiwilliges Praktikum im Klinikum zur Verknüpfung der im Studium erlernten Theorie mit den praktischen Anwendungen. 05.-09.07.2021: Medizinische Physik (Röntgen, CT, MRT, Strahlentherapie, Nuklearmedizin, Interventionelle Eingriffe) 20.-22.07.2021: Medizintechnik (Monitore, ECMO, Perfusoren, Dialyse,...) 26.-30.07.2021: Informationsverarbeitung (KIS, Abteilungssysteme, Schnittstellen,...)

Nebenberufliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss am Lehrstuhl für Informatik 14 (Maschinelles Lernen und Datenanalytik / Machine Learning and Data Analytics) im Innovation Lab. Aufgabengebiete: Geräteüberwachung, -wartung und ggf. -aufbau (3D-Drucker, Lasercutter, CNC-Fräse), Unterstützung von studentischen Projekten, Prozessverbesserung (z.B. Arbeitsabläufe durch selbst geschriebene Programme vereinfachen), Mitarbeit in Forschungsprojekten.

Unterstützung privater Haushalte bei der Installation technischer Systeme wie HiFi-Anlagen, Routern oder Smart-TVs.

Werkstudent zur Unterstützung des Industry Portfolio Managements bei der Balluff GmbH. Eine vollständige und lückenlose Übergabe der Tätigkeiten wurde damit gewährleistet.

Verantwortlich für die Zielindustrien "Halbleiter", "Energy" und "Life Science": Anforderungsmanagement, Definition von Produktportfolien für die Zielindustrien, Vertriebsunterstützung, Koordination von Entwicklungsprojekten mit dem Produktmanagement.

Globale Entwicklung der Zielindustrie "Halbleiter": Entwicklung globaler Marketing- und Vertriebsstrategien in Zusammenarbeit mit dem globalen Vertrieb, Vertriebsunterstützung (Kundenbesuche, Marketing-Instrumente, Industrietrainings), Anforderungsmanagement, Definition von Produktportfolien, Koordination von Kundenprojekten.

Jeweils ein halbes Semester an der DHBW in Stuttgart und ein halbes Semester bei der Balluff GmbH. Durchlauf verschiedener Abteilungen der Balluff GmbH: Azubi-Werkstatt, Betriebsmittelbau, Entwicklung, Fertigungstechnologie, Qualitätsmanagement und Arbeitssicherheit, strategisches Marketing (Industry Management), Controlling

Masterarbeit: "Multi-Task Learning for Speech Enhancement and Phoneme Recognition" https://lme.tf.fau.de/thesis/deep-learning-based-multi-task-learning-for-speech-enhancement-and-phoneme-recognition/ Ziel der Arbeit: Einen Deep-Learning basierten Algorithmus zur Störgeräuschunterdrückung in Hörgeräten durch Multi-Task Learning verbessern. Als Nebenaufgabe wurde hier Phonemerkennung definiert.

Vertiefung: Medizinische Bild- und Datenverarbeitung Schwerpunkte in künstlicher Intelligenz (Narrow AI, Deep Learning, Supervised / Unsupervised Classification / Regression), Biosignalanalyse, Diagnostische / Interventionelle Bildgebung, Informationssysteme in der Medizin, Medical Device Regulation. Forschungspraktikum: Entwicklung einer generischen GUI zur Datenannotation mit Fokus auf Gait-Analysis.

Brückenstudium Medizintechnik: Aufgrund fehlender Grundlagenfächer aus dem B.Sc. Medizintechnik wurde ich im M.Sc. Medizintechnik nicht angenommen. In zwei Semestern habe ich die fehlenden Fächer nachgearbeitet, z.B.: Mathe A2 und A3, Algorithmen und Datenstrukturen (AuD), Medizintechnik 1 und 2.

Bachelorarbeit: "Entwicklung industriespezifischer Anforderungen an die Sensorik für Applikationen der Energiebranche" Definition generischer Anforderungen an induktive Sensorik in der Windenergie mittels Daten aus Kundenbefragungen / -besuchen, Normen und interner Datenbanken.

Fächer (Auswahl): Projekt-, Produkt-, Innovationsmanagement, Unternehmensführung, Controlling, Rechnungs- und Finanzwesen, Technischer Einkauf und Vertrieb, Recht, Elektrotechnik, Elektronik, Digitaltechnik, Digitale Systeme, Regelungstechnik, Messtechnik, Sensorik.