Hemanth kumar vema

• Built and optimized Docker images using multi-stage builds for efficient cloud deployment • Designed and configured CI/CD pipelines in Azure DevOps to automate build and deployment workflows • Managed container images in Azure Container Registry with structured versioning practices • Deployed and validated workloads on Azure Container Instances and Azure Kubernetes Service • Applied Infrastructure as Code principles using Terraform fundamentals

Während meiner Zeit bei BAM habe ich automatisierte Workflows für elektrochemische Experimente mit Python und Robotersteuerung entwickelt, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Ich implementierte Machine-Learning-Modelle wie Random Forest, CNNs und RNNs mit Scikit-Learn und PyTorch zur Analyse experimenteller Daten. Zudem arbeitete ich an ETL-Pipelines zur strukturierten Datenverarbeitung und unterstützte die Integration neuer Software- und Hardwarelösungen für Forschungsautomatisierung.

Während meines Praktikums bei Packsize GmbH entwickelte ich eine webbasierte DatenProfiling-Anwendung, um die Analyse von Kundendaten in der PreSales Phase zu optimieren. Die Anwendung erstellte automatisierte Berichte zur Datenqualität, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem definierte und testete ich Black Box Testfälle für Software-Features zur Datenanalyse und Verpackungsoptimierung. Meine Arbeit verbesserte datengetriebene Prozesse und unterstützte die Optimierung von Geschäftsentscheidungen