Hemanth kumar vema

Während meiner Zeit bei BAM habe ich automatisierte Workflows für elektrochemische Experimente mit Python und Robotersteuerung entwickelt, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Ich implementierte Machine-Learning-Modelle wie Random Forest, CNNs und RNNs mit Scikit-Learn und PyTorch zur Analyse experimenteller Daten. Zudem arbeitete ich an ETL-Pipelines zur strukturierten Datenverarbeitung und unterstützte die Integration neuer Software- und Hardwarelösungen für Forschungsautomatisierung.

Während meines Praktikums bei Packsize GmbH entwickelte ich eine webbasierte DatenProfiling-Anwendung, um die Analyse von Kundendaten in der PreSales Phase zu optimieren. Die Anwendung erstellte automatisierte Berichte zur Datenqualität, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Zudem definierte und testete ich Black Box Testfälle für Software-Features zur Datenanalyse und Verpackungsoptimierung. Meine Arbeit verbesserte datengetriebene Prozesse und unterstützte die Optimierung von Geschäftsentscheidungen

Ich arbeitete in einem Data-Engineering-Team und entwickelte ETL-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen mit SQL und Python. Ich optimierte Datenbankabfragen, automatisierte Datentransformationen und verbesserte Datenworkflows. Zudem unterstützte ich die Integration von Daten in Cloud-Plattformen (AWS, Azure) und arbeitete an der Optimierung von Speicher- und Verarbeitungsprozessen für skalierbare Datenlösungen.