Henrik Schrade

- Visualisierung und Auswerten von Erkundungsergebnissen, ingenieurgeologischen und hydrogeologischen Feldversuchen - Visualisierung und Auswertung von Beobachtungsreihen - Datenbankpflege (PostgreSQL mit PostGIS-Aufsatz) georeferenzierte Darstellung von Datenbankinhalten (GeoServer)

Auswertung von Satellitenbildern - Ableiten von Gebäudedichten und durchschnittlichen Gebäudehöhen aus Satellitenbilder (Sentinel-2) Thema der Masterarbeit: Machine Learning-based Regression for Characterization of Urban Environments wiht Sentinel-2

Analyse panchromatischer Satellitenbilder mit Hilfe von erweiterten und selbst erstellten R-Skripten zur Erkennung von Strukturen (u.a. Gebäude, Straßen, verschiedene Landschatstypen)

Vorbereitung und Leitung zweier GIS Tutorien für Erst- bis Drittsemester, Klausurkorrektur

Auswertung und Instandhaltung von Wettermessstationen

Analyse und Bearbeitung geographischer Fernerkundungsdaten mit GIS und den Programmiersprachen Python und R

Erfassen und Bearbeiten von 3D-Punktwolken, Bearbeitung von 3D Gebäudemodellen (LoD 2), Test verschiedener Software zur Erstellung von 3D Objekten mit Structure-from-Motion (SfM)

Darstellung von Datensätzen in Google Earth mit Hilfe eines MatLab Skriptes, Aufbau einer Datenbank für Großrisiken, Ausbau und Pflege des firmeninternen Wikis, Kartenerstellung mit ArcGIS

Geoinformationssysteme (ArcGIS, QGIS), Datenspeicherung, Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von geographischen Daten, Einblicke in die Informatik (SQL, Organic Computing) Masterarbeit: "Machine Learning-based Regression for Characterization of Urban Environments with Sentinel-2"

Geoinformationssysteme (ArcGIS), Mensch-Umwelt Beziehungen, Grundlagen in Fortran & XML

Geoinformationssysteme, Bearbeitung geographischer Daten mit Python, Fernerkundung, Mensch-Umwelt Beziehungen • Bachelorarbeit: „Calculating Plant Height and Leaf Area Index Using Low Altitude (Balloon) Photography“