Hognwu Xu

Thema: Vorausschauende Instandhaltung eines Schneidprozesses bei der Produktion von Hairpins für Elektromotoren - Note 1.3 Kombination und Integration bestehender Machine-Learning-Frameworks und Process-Mining-APIs zur Datenmodellierung und Data Mining. Unterstützung bei Projekten im Bereich künstlicher Intelligenz, Statistik und Visualisierung. Zusammenarbeit mit dem internationalen Team zur Industrialisierung und Implementierung der entwickelten Modelle und Vorgehensweisen

Programmieren eines Python Scripts zur Vorhersage des Ausfallzeitpunktes eines Schneideprozess in der Elektromotorenfertigung Verarbeitung von Rohdaten und Segmentierung der Schneidzyklen Identifizierung von Fehlerursachen im Kontext des realen Maschinenbetriebs Vorhersage des Maschinenstillstandes mittels Klassifizierungsalgorithmen Einführung von Process Mining durch Verwendung detailierter Daten aus dem Prozess.

Mitarbeit in Forschungsprojekten im Bereich der metallischen Additiven Fertigung Bereinigung, Auswertung und Visualisierung von experimentellen Daten mit Hilfe von Statistik und maschinellem Lernen sowie Ursachenanalyse von Auswertungsergebnissen mit Matlab und Python. Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen und Paketierung von Code in Software. Analyse von Beta-Softwarecode von Drittanbietern (Python, C++) und dessen Optimierung für die Verwendung in bestehenden Bewertungsverfahren.

Konzeptentwicklung für Produktinnovationen Markt- und Wettbewerbsanalyse Entwicklung des Strategiekonzepts Entwicklung von Vorrichtungskonstruktionen für Anlagen in China Fortschreiten mit Entwicklungsprojekten in China Erfolgreiche Kommunikation mit chinesischen Kunden zur Abwicklung von Produktionsaufträgen

Data Science, Process Mining, Robotic Systeme, Artificial intelligence, Montage von Kraftfahrzeugen, Regelungstechnik, Softwaretechnik uzw.

Produktionstechnik, Fertigung, Vorrichtungsbau, Qualitätsmanagement, usw