Hossein Darkhooreh

- Entwickelte und führte Datenpipelines zur Verarbeitung unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen durch, was zu einer Reduzierung der Datenverarbeitungsdauer um etwa 20% führte. - Bereinigte und analysierte mehr als 10 Millionen Adressdatensätze über mehrere Datenbanken hinweg mit Python und SQL, was zu einer verbesserten Datenqualität sowie einer Steigerung von Einblick und Effizienz um 15% führte. - Koordination mit dem Qualitätssicherungsteam zur Aufrechterhaltung einer Datenpräzision von 95%+.

- Implementierte ETL-Prozesse, die die Daten aus mehreren GPS-Tracking-Datenquellen optimierten und dabei 10% der Betriebskosten und 30% der Arbeitsstunden einsparten. - Leitete ein Team von 5 Front-End- und Back-End-Programmierern bei der Integration eines hausinternen Liefermanagement-Systems mit SAP HANA und SAP Hybris unter Verwendung der REST-API. - Organisation und Durchführung wöchentlicher Treffen mit der IT-Abteilung und den Programmierern des Kunden.

- Aktualisierung des bestehenden GPS-Tracking-Dashboards und Erstellung kundenspezifischer Module, was zu einer Steigerung der Vor-Ort-Zeit um 20% führte. - Entwicklung eines Moduls zur Fahrerzuweisung, das die Fahrerbeteiligung und die Leerlaufzeit verbesserte und zu einem Anstieg der Aufgabenzuweisung um 50% führte. - Modernisierung der bestehenden GPS-Tracking-Systemberichte in ästhetischer Hinsicht und Verbesserung der Geschwindigkeit der Berichterstellung um 20%.

Masterarbeit: Die Leistung eines mehrschichtigen neuronalen Netzwerks mit genetischem Algorithmus im Vergleich zum Backpropagation-Algorithmus bei der Bildklassifizierung untersuchen.