Hrushikesh Mantri
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Hrushikesh Mantri
- 1 Jahr, März 2024 - Feb. 2025
Research Intern
DLR institute of networked energy systems
Mitarbeit an der DriVe2X-Initiative zur Vorbereitung der europäischen Elektroinfrastruktur auf eine zunehmende Elektromobilität in Smart Cities. Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Lastprofilen von Ladestationen für Elektrofahrzeuge auf Basis historischer Daten. Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.
- 10 Monate, März 2020 - Dez. 2020
Software Engineer
Waferspace
Kritische Rolle bei der Entwicklung und dem Testen des diagnostischen UDS-Moduls für die JLR Atlas 3- Software mit Candela-Software. Durchführung von Hardwaretests mit Canoe 10.0, einschließlich virtueller Fehlererkennung. Automatisierung von Testfällen und Berichten mittels CAPL-Skripting. Zusammenarbeit mit BSW-Teams zur Sicherstellung der diagnostischen Kompatibilität. Gute Kenntnisse in Aspice und dem V-Modell.
- 10 Monate, März 2020 - Dez. 2020
Software Requirements Engineer
Lear Corporation GmbH
- 2 Jahre und 4 Monate, Dez. 2017 - März 2020
System Engineer
Cognizant Technology Solutions, India
Verwaltung der Anforderungserhebung und Systemtests für IPC-Projekte (E3 Cluster) mit AUTOSAR-Implementierung. Erstellung und Aktualisierung von Softwareanforderungen in IBM Rational DOORS. Nutzung von Redmine zur Aktualisierung von Anforderungsmerkmalen und Verfolgung von Problemen. Definition von Anforderungen gemäß ISO 26262- Standards. Nachgewiesene Fähigkeiten im Programm-, Projekt- und Engineering-Management.
- 2 Jahre und 4 Monate, Dez. 2017 - März 2020
System Requirements Engineer
Cengiz Ataman
Ausbildung von Hrushikesh Mantri
- 3 Jahre und 11 Monate, März 2021 - Jan. 2025
Control theory, Microelectronics and Microsystems
Universität Bremen
Vertiefung in moderne Technologien wie Deep Learning, neuronale Netze, integrierte Schaltungen und Regelungstechnik. Spezialisierung auf Prozessautomatisierung in Stromnetzen, tiefe neuronale Netze und zukünftige Energiesysteme. Notendurchschnitt: 2,6
- 4 Jahre, Juni 2013 - Mai 2017
Electrical and Electronics Engineering
SRM Institute of Science and Technology
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
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