Hrushikesh Mantri

 Mitarbeit an der DriVe2X-Initiative zur Vorbereitung der europäischen Elektroinfrastruktur auf eine zunehmende Elektromobilität in Smart Cities.  Entwicklung eines maschinellen Lernmodells zur Vorhersage von Lastprofilen von Ladestationen für Elektrofahrzeuge auf Basis historischer Daten.  Durchführung einer umfassenden Literaturrecherche und Präsentation der Ergebnisse für Stakeholder.

 Kritische Rolle bei der Entwicklung und dem Testen des diagnostischen UDS-Moduls für die JLR Atlas 3- Software mit Candela-Software.  Durchführung von Hardwaretests mit Canoe 10.0, einschließlich virtueller Fehlererkennung.  Automatisierung von Testfällen und Berichten mittels CAPL-Skripting.  Zusammenarbeit mit BSW-Teams zur Sicherstellung der diagnostischen Kompatibilität.  Gute Kenntnisse in Aspice und dem V-Modell.

 Verwaltung der Anforderungserhebung und Systemtests für IPC-Projekte (E3 Cluster) mit AUTOSAR-Implementierung.  Erstellung und Aktualisierung von Softwareanforderungen in IBM Rational DOORS.  Nutzung von Redmine zur Aktualisierung von Anforderungsmerkmalen und Verfolgung von Problemen.  Definition von Anforderungen gemäß ISO 26262- Standards.  Nachgewiesene Fähigkeiten im Programm-, Projekt- und Engineering-Management.

Vertiefung in moderne Technologien wie Deep Learning, neuronale Netze, integrierte Schaltungen und Regelungstechnik.  Spezialisierung auf Prozessautomatisierung in Stromnetzen, tiefe neuronale Netze und zukünftige Energiesysteme.  Notendurchschnitt: 2,6