Ifeanyi Eneje

Bis 2026, Master of Science (MSc) Digital Health and Data Science, SRH University of Applied Sciences Heidelberg
Fürth/Nuremberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Analysis
Data Science
Data Visualization
NumPy
Digital Health
Biomedical Data Science
Statistics
Pandas (Software)
Exploratory Data Analysis (EDA)
Plotly
Clinical Data Analysis
Streamit
Healthcare Analytics
Survival Analysis
Communication
Jupyter
Python (Programming Language)
Machine Learning
Radiology
Time Management
Medical Imaging
Research Skills
Scikit-Learn
SQL
Statistical Analysis
Adaptability
Attention to Detail
Problem Solving
Critical Thinking
Teamwork
Tableau
Looker Studio
Microsoft Excel

Werdegang

Berufserfahrung von Ifeanyi Eneje

  • 3 Jahre und 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2020

    Medical Doctor

    Médecins Sans Frontières (MSF) – Nigeria

    Provided medical care to pediatric and adult patients in high-volume clinical settings. Conducted diagnosis, treatment planning, and follow-up. Coordinated with multidisciplinary teams to deliver community-based healthcare. Documented clinical data and participated in medical reporting.

Ausbildung von Ifeanyi Eneje

  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2023 - Mai 2026

    Digital Health And Data Science

    SRH University of Applied Sciences Heidelberg

  • 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2023 - Mai 2026

    Master of Science (MSc) Digital Health and Data Science

    SRH University of Applied Sciences Heidelberg

    Master’s program combining healthcare, digital transformation, and data science. Coursework includes Programming, Machine Learning, Statistics, Data Management, Health Information Systems, Digital Health Applications, Telemedicine, and Clinical Data Analytics. Academic projects: • TCGA Glioblastom

  • 10 Jahre und 11 Monate, Okt. 2002 - Aug. 2013

    MBBS (Bachelor of Medicine, Bachelor of Surgery)

    Enugu State University of Science and Technology

    Completed a rigorous medical training program with clinical rotations across pediatrics, internal medicine, surgery, obstetrics & gynecology, community medicine, and emergency medicine. Developed strong clinical decision-making, diagnostic, and patient-management skills. Later applied these skills

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

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