Dr. Immanuel Bayer

Angestellt, Head of Machine Learning, Palaimon GmbH
Berlin, Deutschland

Werdegang

Berufserfahrung von Immanuel Bayer

  • Bis heute 7 Jahre, seit Aug. 2018

    Head of Machine Learning

    Palaimon GmbH

    Artificial Intelligence & Machine Learning Solutions

  • 1 Jahr und 5 Monate, März 2017 - Juli 2018

    Tech Lead | Data Scientist

    Swiss Re
  • 4 Jahre, Apr. 2013 - März 2017

    Research Assistant Machine Learning at Algorithmics Group

    University Konstanz

    Research Focus: Link Prediction, Matrix Factorization and Recommender Systems.

  • 4 Monate, Mai 2012 - Aug. 2012

    Google Summer of Code 2012

    scikit-learn.org

  • 7 Monate, Nov. 2011 - Mai 2012

    Diploma Student

    Bayer Technology Services GmbH

    Machine Learning applied to biological problems

  • 4 Monate, Mai 2011 - Aug. 2011

    Intern

    Bayer Technology Services GmbH

  • 6 Monate, Okt. 2009 - März 2010

    Student Worker MMI

    Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI)

    Implementation of a Prototype for visual Traffic Simulation, Working with C++, Visual Studio and Qt

  • 10 Monate, Nov. 2008 - Aug. 2009

    Student Worker ILR

    Institut für Luft- und Raumfahrt (ILR)

    Design and Implementation of a GUI, Working with Java, XML and Qt-Jambi

  • 6 Monate, Mai 2008 - Okt. 2008

    Student Worker ISEA

    Institut für Stromrichtertechnik und Eletrische Antriebe (ISEA)

    Modeling and Simulation of a Reluctance Motor, Working with ANSIS, SolidWorks and MATLAB

Ausbildung von Immanuel Bayer

  • 2 Jahre und 4 Monate, Apr. 2010 - Juli 2012

    Computational Engineering Science

    RWTH Aachen

    Machine Learning, Numerical Optimization, Computer Simulations, Structural Mechanics,

  • 3 Jahre und 11 Monate, Juni 2006 - Apr. 2010

    Computational Engineering Science

    RWTH Aachen

  • 7 Monate, Aug. 2003 - Feb. 2004

    Exchange Year

    High School Urbana, Illinois, USA

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Französisch

    Grundlagen

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