Isidora Erakovic
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Isidora Erakovic
- 9 Monate, Nov. 2024 - Juli 2025
Werkstudentin im Bereich Data Engineering & KI
Südtiroler Informatik AG
• Entwicklung von ETL-Pipelines mit Python für SAS, Qlik, Oracle und Databricks • Integration heterogener Datenquellen und Aufbau hybrider Cloud-Architekturen • Technische Dokumentation und Wiederverwendbarkeit durch modulare Python-Komponenten • Entwicklung eines Multi-Agenten-Systems mit LLMs, API-Anbindung und Datenzugriff • Proaktive Zusammenarbeit im Team mit GitHub und getesteten Modulen
- 2 Monate, Apr. 2025 - Mai 2025
Freie Kollaboration (Backend-Entwicklung & Datenvalidierung)
CatchSolve
• Java-Anwendung mit Maven zur Verarbeitung paginierter JSON-Daten aus REST-APIs • Validierung mit benutzerdefinierten JavaScript-Regeln (Rhino), Speicherung via JDBC in PostgreSQL • Logging von Fehlern, Fallback-Inserts und Session-Tracking per Zeitstempel
- 7 Monate, Juli 2023 - Jan. 2024
Werkstudentin - Webentwicklung WordPress
unibz / Freie Universität Bozen
• Erstellung einer WordPress-Seite nach externem UI/UX-Design mit HTML, CSS und JavaScript • Optimierung von Navigation, Responsivität und Usability
Ausbildung von Isidora Erakovic
- Bis heute 11 Monate, seit Okt. 2024
Masterstudentin Software Engineering
Freie Universität Bozen
Masterstudium im Bereich Software Engineering an der Freien Universität Bozen-Bolzano mit Fokus auf Cloud Computing, Microservices, Containerisierung und Softwarearchitektur. Praktische Erfahrung durch Projektarbeit mit Docker, Kubernetes, CI/CD, verteilten Systemen und testgetriebener Entwicklung (TDD).
- 3 Jahre und 2 Monate, Sep. 2021 - Okt. 2024
Bachelorabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
unibz / Freie Universität Bozen
Bachelorabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz an der Freien Universität Bozen. Erfahrung in maschinellem Lernen und Anomalieerkennung, Abschlussarbeit zur Ursachenerkennung in Microservices. Fundierte Kenntnisse in Java, C# und Python sowie in NumPy, Pandas, Matplotlib und Scikit-learn. Multilinguale Ausbildung in Deutsch, Italienisch und Englisch.
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Muttersprache
Italienisch
Gut
Französisch
Grundlagen
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