Ismail Al shuaybi

ist verfügbar. ✅

Selbstständig, Lehrbeauftragter, Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Fähigkeiten und Kenntnisse

Informatik
Embedded Systems
Elektrotechnik
Softwareentwicklung
Embedded Software
Microcontroller
Automatisiertes Testing
Englische Sprache
Engineering
Functional Programming
Embedded-Systeme
Microcontroller programming
Sensor Integration
Doxygen
MySQL
CI/CD (Continuous Integration/Delivery)
Robotik
Datenerfassung
Digitale Signalverarbeitung
Time-of-Flight-Sensorik (ToF)
IT-Systemtests
Experimentelle Tests
Künstliche Intelligenz
Computer Vision
Künstliche neuronale Netze
Convolutional Neural Networks (CNN)
Keras
Deep learning
Unit-Tests
Paralleles Rechnen
OpenMP
Qt Creator
C (programming language)
C++ Programmierung
Python-Programmierung
SmartGit
Anforderungsanalyse
Softwaredokumentation
Datenmodellierung
Code-Review
YAML
Linux
CMake
Problemlösungsfähigkeiten
Microsoft Office

Werdegang

Berufserfahrung von Ismail Al shuaybi

  • Bis heute 2 Jahre und 8 Monate, seit Apr. 2024

    Lehrbeauftragter

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

    Lehraufträge an der HTW Berlin in den Studiengängen Computer Engineering und Elektrotechnik: • Sommersemester 2024: Softwaretechnik (SL, PCÜ); Fortgeschrittene Algorithmen und Programmierung (PCÜ). • Wintersemester 2024/25: Grundlagen der Programmierung (PCÜ). • Wintersemester 2025/26: Fortgeschrittene Algorithmen und Programmierung (PCÜ). • Sommersemester 2026: Rechnerorganisation (LPr). • Wintersemester 2026/27 (laufend): Grundlagen der Programmierung (BÜ); Mikroprozessortechnik (PCÜ).

  • 4 Monate, Feb. 2023 - Mai 2023

    Pflichtpraktikum in der Abteilung Research & Development Software

    iris-GmbH infrared & intelligent sensors

Ausbildung von Ismail Al shuaybi

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2023 - Okt. 2026

    Computer Engineering

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

    Abschlussnote: 1,0 (mit Auszeichnung) Masterarbeit: „Charakterisierung einer winkelsynchronen 360°-Erfassung mittels rotierendem Time-of-Flight-Sensor VL53L5CX auf einem Omni-Roboter“

  • 2 Jahre und 5 Monate, Apr. 2021 - Aug. 2023

    Computer Engineering

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

    Abschlussnote: 1,5 (sehr gut) Bachelorarbeit: „Automatisierte Behebung von Doxygen-Warnungen mit KI-basierten Sprachmodellen“ Note der Bachelorarbeit: 1,0 Note des Bachelor-Kolloquiums: 1,0

Sprachen

  • Arabisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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