Ivan Balashov

Angestellt, Expert, Finbridge GmbH & Co. KG

Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Financial Engineering
Beratung/Consulting
Data Science
Quantitative Methods
Banking
Software-Testing
Python Programmierung
MatLab
R
Hedge Accounting
IAS/IFRS
Artificial Neural Networks
Deep learning
Backpropagation
Analytical thinking
Teamfähigkeit
Durchhaltevermögen
Creative solutions

Werdegang

Berufserfahrung von Ivan Balashov

  • Bis heute 6 Monate, seit Apr. 2024

    Expert

    Finbridge GmbH & Co. KG

  • Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Apr. 2022

    Senior Financial Engineer

    Finbridge GmbH & Co. KG
  • 3 Monate, Okt. 2022 - Dez. 2022

    Externer Berater (Finbridge) - Analyse Meldewesen Customizing

    Landesbank.

    Analyse, Typisierung und Relevanzprüfung eines umfangreichen Customizings auf der produktiven Meldewesen-Lieferstrecke (Fokus: SAP BA9.0, IRR, Abacus/Davinci Embedded, BiDi Adapter, Abacus360)

  • 3 Monate, Juli 2022 - Sep. 2022

    Externer Berater (Finbridge) - Accounting & Finance Linienunterstützung

    Finanzdienstleister.

    Durchführung von diversen Prozessen (Kontenanlagen, Erstellung von Buchungsbelegen, Buchungen, Bearbeitung von Buchwertanfragen, tägl. Batchkontrolle, Erklärung tägl. GuV Veränderung, Prozesse im Zusammenhang mit Past Due Payments) im Rahmen der Monats- und Quartalsabschlüsse mit Hilfe von SAP FI, SAP BO & Summit FT

  • 11 Monate, Okt. 2021 - Aug. 2022

    Externer Berater (Finbridge) - Digitalisierung der FVO PnL-Analyse

    Großbank (Österreich).

    Untersuchung und Erklärungen von GuV-Bewegungen der Fair-Value-Option (FVO), speziell des Net Present Value (NPV) durch ML-Algorithmen und XAI-Techniken, Entwicklung einer webbasierten interaktiven ML-Applikation zur Analyse der FVO und des NPV mit Python und Streamlit

  • 2 Jahre und 2 Monate, Juli 2020 - Aug. 2022

    Externer Berater (Finbridge) - Digitalisierung eines HRL-Analyseprozesses

    Staats- & Immobilienfinanzierer.

    Erklärung und Veranschaulichung von HRL-Bewegungen und Ursachen unter Zuhilfenahme von ML-Algorithmen und XAI-Techniken, Analyse von auffälligen Geschäftsvorfällen mittels Anomaly-Detection

  • 1 Jahr und 5 Monate, Jan. 2021 - Mai 2022

    Externer Berater (Finbridge) - Regulatory Reporting: Neue Bankensteuerung

    Landesbank.

    Aufbau einer meldespezifischen Infrastruktur mit dem Schwerpunkt auf statistische Meldungen (BiSta, KreSta, AuSta) unter Verwendung eines sich in Entwicklung befindenden, zentralen und standardisierten Datenmodells in SAP HANA FSDM (Fokus auf den Plattformen Abacus/DaVinci und Abacus360)

  • 2 Jahre und 10 Monate, Juli 2019 - Apr. 2022

    Financial Engineer

    Finbridge GmbH & Co. KG
  • 2 Monate, Nov. 2020 - Dez. 2020

    Externer Berater (Finbridge) - Support eines zent. Marktdatensystems

    Vermögensverwalter (Schweiz).

    Technischer und funktionaler L2/L3 Support der zentralen, konfigurierbaren Marktdatenplattform NeoXam

  • 2 Monate, Sep. 2020 - Okt. 2020

    Externer Berater (Finbridge) - Hedge Accounting: Testing Prospektiver Test

    Staats- & Immobilienfinanzierer.

    Testing der Umsetzung des prospektiven Tests aus der Vorstudie (siehe Vorprojekt)

  • 3 Monate, Juli 2020 - Sep. 2020

    Externer Berater (Finbridge) - SFTR Reporting

    Regionalbank.

    Entwicklung eines Tools für das Reporting vorgeschriebener SFTR-Meldungen („SFTR Validation Rules“ der ESMA) mithilfe von in Access aufgesetzter SQL-Datenbanken

  • 3 Monate, Jan. 2020 - März 2020

    Externer Berater (Finbridge) - Hedge Accounting: Vorstudie Prospektiver Test

    Staats- & Immobilienfinanzierer.

    Entwicklung eines (Fach-)Konzeptes für die quantitative Bestimmung der prospektiven Effektivität im Einklang mit der Regulatorik des IFRS 9

  • 6 Monate, Juli 2019 - Dez. 2019

    Externer Berater (Finbridge) - Konsolidierung zweier Hauptbücher

    Abbaubank.

    Kundenprojekt im Bereich Finance (Accounting & Reporting)

  • 2012 - 2017

    Aushilfe

    DataM Services GmbH

    Abobetreuung im Bereich Automedien, Vertriebssteuerung, Qualifikation von Adressen

Ausbildung von Ivan Balashov

  • 11 Monate, Sep. 2017 - Juli 2018

    Mathematik

    University of Exeter

    Mathematik: Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastische Prozesse, Statistik, Modellierung des Klimas

  • 2016 - 2019

    Mathematik, Wirtschaftsmathematik (Doppelmaster)

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Mathematik: industrielle Statistik, Finanz- und Versicherungsmathematik Wirtschaft: Geld und Währung, Forschungsmethoden Masterarbeit: “One-sided confidence intervals for the mean under prior information” Statistical Modelling; Monte Carlo Simulations; Macroeconomics; Managerial Analytics

  • 2013 - 2016

    Mathematik

    Julius-Maximilians-Universität Würzburg

    Integriertes Anwendungsfach Wirtschaftswissenschaften

Sprachen

  • Russisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

Interessen

Persönlichkeitsentwicklung
Finanzen
Sport

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