JINAL GOYANI

•Implementierung verschiedener Zeitreihenprognose-techniken zur Vorhersage des Anstiegs der Kundenbestellungen, um den Bestand an diesen Produkten aufrechtzuerhalten. •Recherche und Umwandlung von Informationen aus Rohdaten in eine leicht verständliche Analyse, die Trends und Erkenntnisse für das Unternehmen aufzeigt. •Verwaltete riesige Datensätze und verwendete verschiedene professionelle statistische Techniken, um Daten von Kunden und Partnern zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.

• Verwaltung und Analyse von Kundendaten, wie z. B. Fahrzeugverkaufs und Servicedaten sowie Kundenrezensionen, Bewertungen und Beschwerden zur Verbesserung des Kundenzufriedenheitsindex (CSI). • Bearbeitung von Kundenbeschwerden, Konzeption, Einführung und Umsetzung von Systemen innerhalb des Unternehmens zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit. • Entwicklung und Umsetzung der Geschäftsstrategien des Unternehmens, um die Unternehmensziele zu erreichen.

• Erreichen oder Übertreffen der wöchentlichen, monatlichen und jährlichen Verkaufsziele Ausarbeitung einer Strategie zur Steigerung der Verkaufszahlen und Überzeugung der Kunden durch Erfüllung ihrer Bedürfnisse •Verwaltung der zugewiesenen Gebiete zur Präsentation der Produkte des Unternehmens bei potenziellen Kunden •Kontaktaufnahme mit Interessenten und Vereinbarung von Terminen zur Präsentation von Unternehmensprodukten •Verkaufserfolg, Kundenbetreuung und Kundenservice

• Datenanalyse mit Pandas & NumPy • Datenvisualisierung mit Python unter Verwendung von Matplotlib, Plotly & Seaborn und praktische Erfahrung mit Tableau und Microsoft Power BI • Auswertung von Machine Learning Modellen und Algorithmen mit Scikit-Learn, Keras, TensorFlow • Neuronale Netze & Deep Learning • Bilderkennung und Klassifizierung • Datenbankverwaltung mit SQL

• Python-Grundlagen, Fortgeschrittenes Python, Fehlersuche und Testen, Scripting mit Python. • Webentwicklung mit Python, Automation/Testing mit Selenium, Grundlagen des maschinellen Lernens + Datenwissenschaft. • Kenntnisse von GitHub, Erfahrung mit PyCharm IDE • Fortgeschrittene Kenntnisse in Flask und Django Framework.

• Bachelor-Thesis: Advance Driver Assistance (ADA) - Einfaches, aber effizientes und intelligentes Entscheidungssystem zur Vermeidung von Verkehrsunfällen. • Vertiefte Kenntnisse in den Bereichen Mathematik, künstliche Intelligenz, Software- Engineering, Computergrafik, Computer-netzwerke, Daten und Dateistrukturen, Drahtlose Kommunikation und mobile Programmierung, Betriebssysteme sowie Entwurf und Analyse von Algorithmen.