Jainam Chetankumar Shah

Entwicklung eines bidirektionalen Vehicle-to-Grid (V2G)-Ladesimulationsmodells unter Verwendung von Python und MATLAB Umsetzung von Strategien zur Fahrzeugaufladung unter Verwendung des Python-Frameworks Oemof Entwicklung eines Optimierungsalgorithmus mit rollierendem Horizont, der Entscheidungen aus dem Day-Ahead und dem Intraday-Strommarkt integriert, um die Energieplanung, die Flexibilitätsnutzung und die marktbasierte Kosten- und Gewinnoptimierung zu verbessern

Umfassende kenntnisse des gesamten NVH Simultionsprozesses für elektrische Antriebsstränge erworben. Integrierte MATLAB besierte Skripte in Altair Compose für NVH Simulationen und optimierte Ergebnisvisualisierung. Entwicklung von Skripten im Altair Compose zur Lastfallerstellung in Optistruct als Teil des NVH Simulationsprozesses für elektrische Antriebsstränge. Erstellung von MKS FEM Vergleichsskripten innerhalb eines GUI Frameworks zur effizienten korrelation von NVH Ergebnissem ( z.B. Verschiebung,

Student Assistant ( HiWi ) at Chair of Software Engineering

Entwickelte einen DLT-Protokollfilter-Algorithmus für das AUTOSAR-Protokoll unter Verwendung objektorientierter Programmierkonzepte in Python. Entwicklung von HiL-Testfällen für ECU und ADAS-Sensoren, einschließlich der Erstellung von Tests für Fahrszenarien, Kommunikationsprotokolle sowie der Testautomatisierung. ASIL-Stufen für die funktionale Sicherheit von ADAS, BMS und Antriebsstrang-Top-Level-Funktionen auf der Grundlage der ISO-Norm 26262 entwickelt.

Erstellte tägliche Produktionspläne vom Stahlzuschnitt bis zur Verschiebung und optimierte die Bearbeitung mit Lean Management und FMEA. Durchführung von Qualitätskontrollverfahren gemäß den Kundenanforderun gen. Erstellung von Produktionsberichten und Überwachung von KPIs zur Verfolgung der Effizienz.