Stefanie Walz

Angestellt, PhD Candidate in Computer Vision, Mercedes-Benz Group

Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Linux
Computer Vision
Deep Learning
Generative AI
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Forschung und Entwicklung
PyTorch
C/C++
Machine Learning
Bildverarbeitung
Autonomes Fahren
ML
TensorFlow
Engineering
Elektrotechnik
Informatik
Softwareentwicklung
Technologie

Werdegang

Berufserfahrung von Stefanie Walz

  • Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2020

    PhD Candidate in Computer Vision

    Mercedes-Benz Group

    Researched Topics: Computer Vision, 3D Scene Reconstruction, Generatice Models, Autonomous Driving

  • 7 Monate, Mai 2020 - Nov. 2020

    Master Thesis Student

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Researched methods for Depth and Uncertainty Estimation, focusing on robust performance despite limited supervision

  • 2 Jahre und 2 Monate, Apr. 2018 - Mai 2020

    Research Scientist Intern

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Development and Evaluation of real-time capable Deep Learning Algorithms for Depth Estimation and Object Detection

  • 2 Monate, Feb. 2018 - März 2018

    Student Researcher

    Deutsche ACCUmotive GmbH & Co. KG

    Development and setup of Hardware-in-the-Loop test rigs for electric batteries

Ausbildung von Stefanie Walz

  • Bis heute 3 Jahre und 8 Monate, seit Nov. 2020

    Computer Science

    Max Planck Institute for Informatics and Saarland University

    Researching methods for reliable 3D Scene Understanding for Autonomous Driving using deep learning based methods

  • 2 Jahre und 8 Monate, Apr. 2018 - Nov. 2020

    Electronics and Communication Engineering

    Ulm University

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2014 - Dez. 2017

    Electrical Engineering

    Ulm University

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

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