Stefanie Walz

Angestellt, PhD Candidate in Computer Vision, Mercedes-Benz Group
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Linux
Computer Vision
Deep Learning
Generative AI
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Forschung und Entwicklung
PyTorch
C/C++
Machine Learning
Bildverarbeitung
Autonomes Fahren
ML
TensorFlow
Engineering
Elektrotechnik
Informatik
Softwareentwicklung
Technologie

Werdegang

Berufserfahrung von Stefanie Walz

  • Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Nov. 2020

    PhD Candidate in Computer Vision

    Mercedes-Benz Group

    Researched Topics: Computer Vision, 3D Scene Reconstruction, Generatice Models, Autonomous Driving

  • 7 Monate, Mai 2020 - Nov. 2020

    Master Thesis Student

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Researched methods for Depth and Uncertainty Estimation, focusing on robust performance despite limited supervision

  • 2 Jahre und 2 Monate, Apr. 2018 - Mai 2020

    Research Scientist Intern

    Daimler AG / Mercedes-Benz AG

    Development and Evaluation of real-time capable Deep Learning Algorithms for Depth Estimation and Object Detection

  • 2 Monate, Feb. 2018 - März 2018

    Student Researcher

    Deutsche ACCUmotive GmbH & Co. KG

    Development and setup of Hardware-in-the-Loop test rigs for electric batteries

Ausbildung von Stefanie Walz

  • Bis heute 5 Jahre und 10 Monate, seit Nov. 2020

    Computer Science

    Max Planck Institute for Informatics and Saarland University

    Researching methods for reliable 3D Scene Understanding for Autonomous Driving using deep learning based methods

  • 2 Jahre und 8 Monate, Apr. 2018 - Nov. 2020

    Electronics and Communication Engineering

    Ulm University

  • 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2014 - Dez. 2017

    Electrical Engineering

    Ulm University

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Spanisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Französisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z