Jiaqi Song
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Jiaqi Song
Entwicklung eines KI-gestützten Annotationswerkzeugs für 2D-/3D-Gesichtserkennung (YOLO), Reduktion des L2-Fehlers auf 5 Pixel. Umwandlung von Lenkradparametern ins Ground-Truth-System (Pandas, OpenCV). Implementierung der Blickursprungserkennung (OpenCV, Dlib). Datensatzerstellung durch .bag-Konvertierung (Docker, CVAT). Evaluierung der Leopard-Demokamera, Batch-Skripte für den NIR-RGB-Modus, Integration des Kamera-SDKs und eCAL. Evaluierung des Xsens Motion-Capture-Systems.
Ausbildung von Jiaqi Song
- 3 Jahre und 10 Monate, Apr. 2021 - Jan. 2025
Mechatronik
Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt)
Vertiefungsrichtung: Robotik Schwerpunkte: Regelungstechnik, Automatisierungstechnik, Robotertechnik
- 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2015 - Juli 2019
Maschinenbau
Dalian University of Technology
Vertiefung: Mechatronik Schwerpunkte: Automatische Regelungssysteme, Elektrische Maschinen und Antriebe, Konstruktion und Entwicklung mechatronischer Systeme
Sprachen
Englisch
Fließend
Chinesisch
Muttersprache
Japanisch
Grundlagen
Deutsch
Fließend
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