Navigation überspringen

Jinwoo Kim

Angestellt, Lead Consultant, CGI
Bis 2020, Systems Engineering, Fachhochschule Südwestfalen
Düsseldorf, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
MS-Office
Machine learning
gitlab CI/CD
Linux Server Administration
Jenkins
DevOps
Scrum
Research and Development
Latex
Java
Docker
Google Cloud
AWS
Kubernetes
Linux
Spring Boot
FastAPI
Apache Kafka
Linux administration
Github Actions
Jira
Confluence
Helm charts
Gitlab CI
CI/CD
CKAD
Ansible

Werdegang

Berufserfahrung von Jinwoo Kim

  • Bis heute 3 Jahre, seit Juli 2022

    Lead Consultant

    CGI

    - Linux-Admininistration - Optimierung und Wartung von CI/CD (Self-managed & Cloud) - Einrichtung und Bereitstellung eines Kubernetes-Clusters, Helm chart - Java-Backend-Entwicklung, Spring Boot

  • 1 Jahr und 5 Monate, Feb. 2021 - Juni 2022

    R&D Engineer

    PSI Software AG

    - R&D in micro‐services mit dockerizierte Applicationen - Apache Kafka Implementierung - Kubernetes On-Premise Deployment, Helm chart - Agile Transformation in Software Entwicklung - Gitlab Continuous Integration(CI) Pipeline Einstellung - PostgreSQL, GraphQL - Python Unit‐testing

  • 5 Monate, Sep. 2020 - Jan. 2021

    R&D Engineer

    PSI Software AG

    - Praktikum im Bereich Softwareentwicklung

  • 1 Jahr und 11 Monate, Sep. 2018 - Juli 2020

    Research Assistant

    Fachhochschule Südwestfalen

    Mai 2019 – Juli 2020 - Automatisierte Datenpunktanalyse für verschiedene Arbeitspunkte in Schälmaschinen. - Programmierung und Entwicklung von Datenanalysefunktionen unter Nutzung von LSTM, RNN, CNN, Autoencoder sowie Barrier und Sharpening Funktionen. - International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) Konferenzpapier schreiben. September 2018 – Mai 2019 - C programming snippets entwickeln und unit-testing. - Grundkenntnisse von Jenkins, Docker.

Ausbildung von Jinwoo Kim

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2017 - März 2020

    Systems Engineering

    Fachhochschule Südwestfalen

    Master's thesis accepted at the ICANN 2020 conference paper: “Permutation Learning in Convolutional Neural Network for Time Series Analysis” [ URL: https://www.springerprofessional.de/en/permutation-learning-in-convolutional-neural-networks-for-time-s/18500638 ]

  • 6 Jahre und 10 Monate, März 2010 - Dez. 2016

    Mechanical Engineering

    Korea University

Sprachen

  • Koreanisch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

  • Indonesian

    Gut

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 22 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z